转https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍历key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理,可把下列代码的d改为d
系统 2019-09-27 17:52:37 2250
前言刚开始开发Web的时候,没太在意隔离虚拟环境,用了系统的那一套,Python2.7版本是系统自带的,虽说明年就结束了,但是现在开发都会有一套3.x以上的环境,即使你开发不注意,你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离,不同环境编写测试2.方便迁移,pipfreeze到出包文件依赖,随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py
系统 2019-09-27 17:52:34 2250
作为临时测试用python命令来搭建web测试是最好不过的选择了;CD切换到当前目录只需要一句python命令就迅速搭建好了简单的web服务器,pythonlinux自带又无需额外配置安装感觉还是很好用的;python开启web服务器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口号可以任意指定一个没有被占用的端口,但必须能通过防火墙;执行完上面命令后,直接输入IP地址加端口号就行了http://:端口号/路径如:http://192.16
系统 2019-09-27 17:52:09 2250
示例标准线程多进程,生产者/消费者示例:Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum
系统 2019-09-27 17:52:06 2250
Python资源共享群:484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 2250
Python之父再发文:构建一个PEG解析器image花下猫语:Python之父在Medium上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此,宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述,这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品,而他也预告了,将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程,虽然很难看懂,但是感觉
系统 2019-09-27 17:51:22 2250
今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。相信大家在跑爬虫的过程中,也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面,多大的数据量,当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本,即添加了新的爬虫配置以后,不用重启程序,即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。1.成品图这个是监控服务器网速的最后成果,显示的是下载与上传的网速,单位为M。爬虫的原理都是一样的,只不过将数据存到InfluxDB的
系统 2019-09-27 17:50:52 2250
今天遇到一个需求,就是将一个list文件读取后,存入一个txt配置文件。存入时,发现list文件无法直接存入,必须转为str模式。但在读取txt时,就无法恢复成list类型来读取了(准确地说,即使强行使用list读取,读出来的也是单个的字符)。查了查资料,发现json.loads和json.dumps这对兄弟提供了一个很好的办法。下面看代码#python3.6#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__
系统 2019-09-27 17:50:48 2250
Python窗体输入、展示并存储数据利用python的tkinter进行窗体开发,可以实现输入框,以及利用get函数获取输入框的数据,并将这些数据存储到本地,如果利用数据库,也可以把窗体获取的数据导入到数据库中fromtkinterimport*importtkinter.messageboxasmessageboxroot=Tk()root.title("信息输入框")root.geometry('300x300')input1=Label(root,t
系统 2019-09-27 17:50:46 2250
综述多线程是程序设计中的一个重要方面,尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统,线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,Python的运行在Python虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由Python虚拟机来轮询调度,这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题,发挥多CPU的最大效率。网上有些
系统 2019-09-27 17:50:36 2250