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Python

Python性能优化技巧

Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的,也就是说,你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通

系统 2019-09-27 17:51:50 1858

Python

Python:Excel文件的读取

打开excel文件读取数据data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")读取工作表table=data.sheets()[0]#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取获取整行和整列的值(数组)table.row_values(i)#获取整行值table.col_values(i)#获取整列

系统 2019-09-27 17:51:17 1858

Python

python调用其他文件函数或类的示例

B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数:A.py文件:defadd(x,y):print('和为:%d'%(x+y))B.py文件:importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类:A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为:%d"%(self.x+self.y))B.py文件:fr

系统 2019-09-27 17:51:08 1858

Python

Python多线程编程(一):threading模块综述

Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程

系统 2019-09-27 17:51:00 1858

Python

Python_爬虫_二

代理ProxyHandler处理器(代理)1、代理的原理:在请求目的网站之前,先请求代理服务器,然后让代理服务器去请求目的网站,代理服务器拿到目的服务器的网站数据后,再转发给我们的代码。2、http://httpbin.org/ip这个网站可以方便我们查看一些http请求参数3、使用代理的方法:ProxyHandle这个方法需要传入一个字典,key:请求schema,value:代理服务器ip+端口fromurllibimportrequest##url=

系统 2019-09-27 17:50:55 1858

Python

python多线程

python多线程#创建线程threading_list=[]t1=threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))threading_list.append(t1)t2=threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))threading_list.append(t2)fortinthreading_list:#启动线程t.setDaemon(True)#将线程声明为守护线

系统 2019-09-27 17:50:32 1858

Python

python中常见的内置高阶函数

推荐:高阶函数python高阶函数有误但可以参考python中常见的内置高阶函数添加链接描述什么是高阶函数?高阶函数:一个函数可以作为参数传给另外一个函数,或者一个函数的返回值为另外一个函数(若返回值为该函数本身,则为递归),满足其一则为高阶函数(Higher-orderfunction)。高阶函体现了函数式编程思想:--函数作为参数:将核心逻辑传入方法体,使该方法适用性更为广泛.传入数据:整数/小数/容器/自定义类的对象传入逻辑:方法--内置高阶函数:f

系统 2019-09-27 17:50:16 1858

Python

Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 1858

Python

python实现客户端和服务器端传输数据

原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000016276635【时间】2019.09.06【题目】python实现客户端和服务器端传输数据转自:python实现客户端和服务器端传输数据服务器端:defsocket_service_data():try:s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket

系统 2019-09-27 17:49:57 1858

Python

Python实现微信中找回好友、群聊用户撤回的消息功能示例

本文实例讲述了Python实现微信中找回好友、群聊用户撤回的消息功能。分享给大家供大家参考,具体如下:还在好奇好友撤回了什么消息吗?群里撤回了什么消息?下面的代码实现了:即使群、好友撤回了文本消息、表情、图片等消息,自己也能知道撤回的什么。#coding=utf-8importitchatfromitchat.contentimportTEXTfromitchat.contentimport*importsysimporttimeimportreimpor

系统 2019-09-27 17:49:48 1858