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编程技术

利用视图管理器高效编写 SQL SELECT 语句

献给初学者,老鸟别扔砖头编写SQL语句一直都是比较纳闷的事,编写时没有一个良好的检错机制,只能运行时才能发现错误,特别是关联的表一多起来,思绪不免会被搞得晕头转向最后不知迷失在什么地方了。近日偶然发现并不是M$没有提供一个良好的傻瓜化界面给我们这帮懒兄懒弟们使用,而是我们自己视而不见,那就是SQLServer中的视图管理器,它不仅可以让我们方便地在多个表中进行查询而不去理会他们之间的关系(当然多个表之间必须存在必要的关系),还可以用它进行别名、排序、条件等

系统 2019-08-29 21:55:37 1851

编程技术

实现业务系统中的用户权限管理--设计篇

B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要,C/S系统因为具有特殊的客户端,所以访问用户的权限检测可以通过客户端实现或通过客户端+服务器检测实现,而B/S中,浏览器是每一台计算机都已具备的,如果不建立一个完整的权限检测,那么一个“非法用户”很可能就能通过浏览器轻易访问到B/S系统中的所有功能。因此B/S业务系统都需要有一个或多个权限系统来实现访问权限检测,让经过授权的用户可以正常合法的使用已授权功能,而对那些未经授权的“非法用户”将会将他们彻底的“拒之门外”

系统 2019-08-12 09:29:36 1851

Python

python pillow模块使用方法详解

pillowPillow是PIL的一个派生分支,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。pillow可以说已经取代了PIL,将其封装成python的库(pip即可安装),且支持python2和python3,目前最新版本是3.0.0。Pillow的Github主页:https://github.com/python-pillow/PillowPillow的文档(对应版本v3.0.0):https://pillow.readthedocs.org

系统 2019-09-27 17:56:31 1850

Python

python根据文件大小打log日志

本文实例讲述了python根据文件大小打log日志的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:importglobimportloggingimportlogging.handlersLOG_FILENAME='logging_rotatingfile_example.out'#Setupaspecificloggerwithourdesiredoutputlevelmy_logger=logging.getLogger('MyLogger')my_log

系统 2019-09-27 17:55:38 1850

Python

python3生成随机数实例

本文实例讲述了python3生成随机数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:该实例是根据一本书上看到过一个随机数的小程序,经过自己改动,变为了一个猜数字的小游戏,现在在python3下重写了一遍。这是一个控制台下的猜数程序,winxp+python3.2+eric5和IDLE测试通过,但直接用winxp的命令行运行有问题,原因还未知,慢慢找。ubuntu+python3.1测试通过。具体实现代码如下:复制代码代码如下:#-*-coding:utf

系统 2019-09-27 17:55:11 1850

Python

Python函数编程——函数简介

Python函数编程——函数简介引子现在老板让你写一个监控程序,24小时全年无休的监控你们公司网站服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码whileTrue:ifcpu利用率>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if硬盘使用空间>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if内存占用>80%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接上面的代码实

系统 2019-09-27 17:55:03 1850

Python

裸辞面11家python公司,拿到4个offer!网友:买了简历置顶会员吗?

原文链接:https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直认为,敢裸辞的只有2种人:1、能力足够强,即使裸辞也不会被财务问题所困,更不愁找工作。2、年轻气盛,遇到傻X领导和傻X同事,绝对0容忍!但是最近我在刷某乎的时候,发现了第三种人。为了方便面试而裸辞。裸辞面试11家python公司一口气拿到4个offer这无疑是一种高效的方式,但是如果底气不够,还是很容易陷入焦虑的。还好的是,这位up主后续更

系统 2019-09-27 17:54:32 1850

Python

Python 字符串、列表、元组的截取与切片操作示例

本文实例讲述了Python字符串、列表、元组的截取与切片操作。分享给大家供大家参考,具体如下:demo.py(字符串、列表、元组的截取):#切片(截取)[开始索引:结束索引:步长]步长默认为1结束索引默认截取到末尾#字符串的截取print("012345"[1:3])#12#列表的截取print([0,1,2,3,4,5][1:3])#[1,2]#元组的截取print((0,1,2,3,4,5)[1:3])#(1,2)#字典的元素是无序的,没有索引,所以不

系统 2019-09-27 17:54:29 1850

Python

Python-数据读取

同一行的数据都为浮点数,或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时,比如字符串和浮点数结合时:选择跳过某一列或者只读取某一列数据,下面为只读取某一列数据withope

系统 2019-09-27 17:53:49 1850

Python

Python Queue模块详解

Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对

系统 2019-09-27 17:53:36 1850