今天在网上找了半天，发现很多关于此题目的程序都只能接收数据，所以随便找了个程序研究了一下，然后做出一些修改代码如下：fromsocketimport*importthreadingtcp_socket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcp_socket.connect(('192.168.1.102',8080))true=Truedefrece_msg(tcp_socket):globaltruewhiletrue:recv_ms
系统 2019-09-27 17:54:41 1845
前言今天我们再说一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同学应该知道我们在初始化环境和销毁工作时，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同样存在类似的方法，今天我们就来具体说明。先附上官方文档的一段说明1.每个级别的setup/teardown都可以多次复用2.如果相应的初始化函数执行失败或者被跳过则不会执行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系统 2019-09-27 17:54:40 1845
创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0]end_value=sample_list[-1]删除列表的第一个值复制代码代码如下:delsample_list[0]在列表中插入一个值复制代码代码如下:sample_list[0:0]=['
系统 2019-09-27 17:53:48 1845
文章目录Python2在图片上加汉字代码实现Python3在图片上加汉字代码实现遇到的问题python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了，以下代码是在WIN10系统上时测好用的。Python2在图片上加汉字代码实现#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,Image
系统 2019-09-27 17:53:47 1845
最近基于对抗样本做了一些工作，这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本？对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文，作者发现了一种有趣的现象，即：当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻
系统 2019-09-27 17:53:26 1845
本文实例讲述了Python类的专用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由Python替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。1.__init__类似于构造函数复制代码代码如下:#!/usr/local/bin/pythonclassStudy:def__init__(self,name=None):self.name=namedefsay(self):prints
系统 2019-09-27 17:53:14 1845
Python面向对象编程——异常处理一、什么是异常异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下：而错误分成两种1、语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）#语法错误示范一if#语法错误示范二deftest:pass#语法错误示范三classFoopass#语法错误示范四print(haha)2、
系统 2019-09-27 17:53:13 1845
BeautifulSoup基础实战安装：pipinstallbeautifulsoup4常用指令：frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系统 2019-09-27 17:50:47 1845
Python3快速入门（三）——Python3标准数据类型一、Python3标准数据类型Python3中有六种标准数据类型：A、Number（数字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元组）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六种标准数据类型中，Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）是不可变的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可变的。二、数字类
系统 2019-09-27 17:50:27 1845
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:50:15 1845
