1、python装饰器刚刚接触python的装饰器，简直懵逼了，直接不懂什么意思啊有木有，自己都忘了走了多少遍Debug，查了多少遍资料，猜有点点开始明白了。总结了一下解释得比较好的，通俗易懂的来说明一下：小P闲来无事，随便翻看自己以前写的一些函数，忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣：defsum1():sum=1+2print(sum)sum1()此时小P想看看这个函数执行用了多长时间，所以写了几句代码插进去了：importtimedefsum1():s
系统 2019-09-27 17:38:08 1835
1.一级缓存:基于PerpetualCache的HashMap本地缓存，其存储作用域为Session，当Sessionflush或close之后，该Session中的所有Cache就将清空。2.二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如Ehcache。3.对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Na
系统 2019-08-29 22:10:20 1835
使用了telnetlib模块，首先登录到交换机，列出并获取配置文件的名称，然后通过tftp协议将配置文件传输到文件服务器上，为避免配置文件覆盖，将备份的配置文件名称统一加入日期以作区分。1.登录方式和口令有好几种，比较懒惰，通过不同列表以做区分，如果每个交换机口令都不相同的话，就需要额外处理了。2.交换机的配置文件也有多种类型，也是通过列表进行区分。3.有些交换机支持ftp和sftp，但测试发现有些虽然有相应的客户端命令，但传输总有问题。也不能将每个交换机
系统 2019-09-27 17:57:11 1834
片头语：因为工作需要，在CentOS上搭建环境MySQL+Python+MySQLdb，个人比较习惯使用Windows系统的操作习惯，对纯字符的OS暂时还不太习惯，所以，希望能在Windows系统上也搭建一个类似的环境，用于开发。下面介绍的是在Windows环境下编译MySQLdb的过程。补充一句：最近在网上搜索到一个MySQLdb的Windows安装包，使用起来会更方便一些，地址：http://www.codegood.com/archives/4或者到
系统 2019-09-27 17:56:27 1834
C++类函数封装给python调用，大致分为三个部分，第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码，就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件，生成pythonC++代码。然后第三部分，就是根据第一和第二部分生成的库和代码，进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下，源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码：------------------icecrea
系统 2019-09-27 17:55:19 1834
1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽，可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square
系统 2019-09-27 17:55:03 1834
模块安装：数据操作用到的模块pymysql，需要通过pipinstallpymysql进行安装。redis操作用的模块是redis，需要通过pipinstallredis进行安装。检验是否安装成功：进入到Python命令行模式，输入importpymysql、importredis，无报错代表成功；mysql操作方法如下：查询数据：fetchone、fetchmany(n)、fetchall()importpymysql#建立mysql连接,ip、端口、用
系统 2019-09-27 17:54:49 1834
python读取和保存图片5种方法对比python中对象之间的赋值是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要用到标准库中的copy模块方法一：利用PIL中的Image函数这个函数读取出来不是array格式，这时候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函数。区别：np.array()是深拷贝，np.asarray()是浅拷贝copy.copy浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy深拷贝拷贝对象及其子对象例子
系统 2019-09-27 17:50:45 1834
PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("
系统 2019-09-27 17:50:40 1834
原始数据原始数据大致是这样子的：每条数据中的四个数据分别是当前节点名称，节点描述（指代一些需要的节点属性),源节点（即最顶层节点），父节点（当前节点上一层节点）。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1
系统 2019-09-27 17:49:50 1834
