TimeLimit:3000msMemoryLimit:10000kBTotalSubmit:2(1user)AcceptedSubmit:2(1user)PageView:1582本题其实并不难，就是记忆搜索，但是好多人都没做。最难的估计就是状态的存储，一开始的时候我用的是三维数组存储，虽然在TJU和NK上都过了，但是在北大上确实WRONG，后来我又重新开了一遍发现确实存在错误，后来将数组开到四维才在北大上顺利通过。因为本题我竟然成了NK上第一个提交此题
系统 2019-08-12 01:53:36 2070
有几种系统存储过程和目录视图可提供有关存储过程的信息。使用它们，您可以：查看函数的定义，也就是用于创建用户定义函数的Transact-SQL语句。如果您没有用于创建函数的Transact-SQL脚本文件，这会很有用。获得有关函数的信息（例如函数的架构、创建时间及其参数）。列出指定函数所使用的对象及使用指定函数的对象。此信息可用来识别那些受数据库中某个对象的更改或删除影响的函数。查看用户定义函数的定义sys.sql_modules(Transact-SQL)
系统 2019-08-12 01:34:03 2070
CounttheTreesTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):1248AcceptedSubmission(s):812ProblemDescriptionAnothercommonsocialinabilityisknownasACM(AbnormallyCompulsiveMeditation).Thispsy
系统 2019-08-12 01:33:48 2070
索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee表的姓名(name)列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。聚簇索引：死按照数据存放的物理位置为顺序的，能提高多行检索的速度。非聚簇索引：对于单行检索很快。可以建立三种索引：唯一索引、主键索引、聚集索引。数据库之索引
系统 2019-08-12 01:33:41 2070
优化数据库的注意事项：1、关键字段建立索引。2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。3、备份数据库和清除垃圾数据。4、SQL语句语法的优化。（可以用Sybase的SQLExpert，可惜我没找到unexpired的序列号）5、清理删除日志。SQL语句优化的基本原则：1、使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来
系统 2019-08-12 01:32:25 2070
该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前文参考：[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区
系统 2019-09-27 17:56:42 2069
Python猜数游戏用Python循环来实现简单的猜数游戏用Python循环来实现简单的猜数游戏下面是简单的循环，有注释很容易理解！print('-------------------------Cool_breeze_-----------------------')importrandom//导入随机数secret=random.randint(1,9)try://异常修复下面的代码print("""+-----------------------+|
系统 2019-09-27 17:55:41 2069
下面给大家介绍python批量解压压缩文件的实例代码，代码如下所述；#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sysimportzipfileopen_path='e:\\data'save_path='e:\\data'os.chdir(open_path)#转到路径#首先，通过zipfile模块打开指定位置zip文件#传入文件名列表，及列表文件所在路径，及存储路径defDecompression(files,file_
系统 2019-09-27 17:54:33 2069
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2069
本文实例讲述了python中enumerate()与zip()函数的使用比较。分享给大家供大家参考，具体如下：enumerate()与zip()是两个常用的内置函数，这两个函数功能类似，同时又存在差异。介绍如下：一、enumerate()函数该函数中文解释：枚举、列举的意思。用于将一个可遍历的数据对象（如：列表、元组、字符串等）组合为一个索引序列，同时列出：数据和数据下标一般在for循坏中使用，可同时得到数据对象的值及对应的索引值a=['one','two
系统 2019-09-27 17:53:53 2069
