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编程技术

ESBasic 可复用的.NET类库(03) -- 圈 Circl

1.缘起:假设我们要开发一个多人跳棋游戏。在跳棋游戏中,当一个人走一步棋之后,控制权就轮到下一家,如此轮询,一圈之后控制权又回到自己,然后再继续轮圈下去。我们可以使用数组或列表等数据结构来解决这种转圈圈的问题,但是始终都不够直观。我设计了Circle来对“圈”这种数据结构进行抽象,我们在类似跳棋这样的游戏中可以非常方便地直接使用它。Circle的形象示意图如下:2.适用场合:需要类似“圈”这样的数据结构支持的场合。3.设计思想与实现Circle也是一个非常

系统 2019-08-29 22:15:04 1967

编程技术

【Lucene3.0 初窥】索引文件格式(2):文件结构

Lucene使用文件扩展名标识不同的索引文件。如.fnm文件存储域Fields名称及其属性,.fdt存储文档各项域数据,.fdx存储文档在fdt中的偏移位置即其索引文件,.frq存储文档中term位置数据,.tii文件存储term字典,.tis文件存储term频率数据,.prx存储term接近度数据,.nrm存储调节因子数据,另外segments_X文件存储当前最新索引片段的信息,其中X为其最新修改版本,segments.gen存储当前版本即X值。本系列文

系统 2019-08-29 21:59:37 1967

编程技术

Hibernate集合映射之List

使用List和Map有很多共性,比如说不能再1方设置inverse="true"不同的是,list可以保留元素的顺序,这个使通过一个idx字段来实现的,比如说Team和Student的1对多关系,我们给team加入学生的时候,需要记录加入的顺序,这时候我们可以使用list方式,并在student表中新增加一个idx字段(但在Student实体类中不定义idx属性)数据库结构:createtableteamList(idvarchar(32),teamnam

系统 2019-08-12 09:29:27 1967

Python

python实现对服务器脚本敏感信息的加密解密功能

背景在实际项目实施中,会编写很多在服务器执行的作业脚本。程序中凡是涉及到数据库链接、操作系统用户链接、IP地址、主机名称的内容都是敏感信息。在纯内网系统中往因为开发时间紧迫,往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了。稍微规范一点的,创建一个通用的config文件,将所有这类敏感信息记录在这个文件中,脚本以读取文件方式获取这些信息。这种方式的好处是脚本不用在应用迁移、灾备部署的时候再起不同的版本,尤其是大数据平台作业运行的脚本,如果是需要做灾备集群,这种

系统 2019-09-27 17:57:49 1966

Python

python里运用私有属性和方法总结

如何在PYTHON里运用私有属性和方法classFile:def__init__(self,name):self.name=nameself.code="ABCDEF"file_A=File("file_A")#假设我们有一个类,叫做文件类,设置一个对象file_A。file_A.code#如果直接调用属性,是可以看到属性里面有什么,但是如果这是个机密的密码不能公布,是不能这么处理的。classFile:def__init__(self,name):sel

系统 2019-09-27 17:57:30 1966

Python

python django 访问静态文件出现404或500错误

djangostatic文件夹下面的内容方法不了出现404500错误需要查看自己的settings文件确保有一下内容importosPROJECT_ROOT=os.path.dirname(__file__)DEBUG=TrueSTATIC_URL='/static/'STATICFILES_DIRS=(os.path.join(PROJECT_ROOT,'static'),)STATICFILES_FINDERS=('django.contrib.sta

系统 2019-09-27 17:56:54 1966

Python

Python:计算欧氏距离的两种写法

使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法:importmath#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))X=[1,2,3,4]Y=[0,1,2,3]print(eucliDist(X,Y))使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法:importnumpyasnp#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):retu

系统 2019-09-27 17:56:21 1966

Python

Python3网络爬虫入门详解(一)

爬虫的概念:爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类:主要有四类:通用网络爬虫,聚焦网络爬虫,增量式网络爬虫,深层网络爬虫爬虫的流程:常见的几种爬虫问题:主要有五类:静态网页的爬取,Ajax数据的爬取,动态渲染页面爬取,验证码的识别,代理的使用常见的爬虫框架:pyspider框架,Scrapy框架分布式爬虫:在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库":解析库:lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库:r

系统 2019-09-27 17:56:05 1966

Python

python打造爬虫代理池过程解析

最近在使用爬虫爬取数据时,经常会返回403代码,大致意思是该IP访问过于频繁,被限制访问。限制IP访问网站最常用的反爬手段了,其实破解也很容易,就是在爬取网站是使用代理即可,这个IP被限制了,就使用其他的IP。对于高大上的公司来说,他们基本都使用收费的代理,基本不会有什么问题,比较稳定。像我这样的矮矬穷,肯定是用不起收费的代理。一般都是使用国内免费的代理,网上也有很多提供免费的代理。很多人都是从网上爬取一批免费的代理IP,存放在存储媒介中,例如excel文

系统 2019-09-27 17:56:04 1966