搜索到与相关的文章
Python

python常用库

Python常用库大全,看看有没有你需要的。环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Python环境的工具。virtualenvwrapper-virtualenv的一组扩展。包管理管理包和依赖的工具。pip–Python包和依赖关系管理工具。pip-tools–保证Python包依赖关系更新的一组工具。

系统 2019-09-27 17:57:04 1949

Python

python 计算文件的md5值实例

较小文件处理方法:importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd

系统 2019-09-27 17:57:00 1949

Python

Python中实现两个字典(dict)合并的方法

本文实例讲述了Python中实现两个字典(dict)合并的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:现有两个字典dict如下:dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似:{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1:dictMerged1=dict(dict1.items()+di

系统 2019-09-27 17:56:41 1949

Python

python脚本

恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”,可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为:http://himawari8.nict.go.jp/,EarthLiveSharp的项目地址是:https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。为了减轻向日葵8号的服务器负担,同时也是提高地球实时图片的获取成功率,需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。目前Ea

系统 2019-09-27 17:56:14 1949

Python

谷歌推出Python在线编辑器Colaboratory

原文作者:cainiao_xueyuan转载地址:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/90149883Colaboratory是一个谷歌提供的Jupyternotebook环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行

系统 2019-09-27 17:55:47 1949

Python

python装饰器详解

目录python装饰器详解1、闭包2、装饰器3、带参数的装饰器4、类装饰器python装饰器详解1、闭包要想了解装饰器,首先要了解一个概念,闭包。什么是闭包,一句话说就是,在函数中再嵌套一个函数,并且引用外部函数的变量,这就是一个闭包了。光说没有概念,直接上一个例子。defouter(x):definner(y):returnx+yreturninnerprint(outer(6)(5))----------------------------->>>11

系统 2019-09-27 17:55:45 1949

Python

python中 * 的用法详解

1、表示乘号2、表示倍数,例如:defT(msg,time=1):print((msg+'')*time)T('hi',3)打印结果(打印3次):hihihi3、单个*(1)、如:*parameter是用来接受任意多个参数并将其放在一个元组中。>>>defdemo(*p):print(p)>>>demo(1,2,3)(1,2,3)(2)、函数在调用多个参数时,在列表、元组、集合、字典及其他可迭代对象作为实参,并在前面加*如*(1,2,3)解释器将自动进行解

系统 2019-09-27 17:55:37 1949

Python

进程、线程和协程的介绍和使用场景——Python

原文链接:https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821(现在人工智能非常火爆,很多朋友都想学,但是一般的教程都是为博硕生准备的,太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。)进程简介使用场景线程简介使用场景协程简介使用场景进程与线程之间的关系

系统 2019-09-27 17:54:54 1949

Python

利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 1949

Python

基于python 字符编码的理解

一、字符编码简史:美国:1963年ASCII(包含127个字符占1个字节)中国:1980年GB2312(收录7445个汉字,包括6763个汉字和682个其它符号)1993年GB13000(收录20902个汉字)1995年GBK1.0(收录21003个汉字)2000年GB18030(收录70244个汉字)世界:1991年unicode(‘万国码'也就统一编码,通常占2字节,复杂的汉字占4字节)UTF-8(可变长的字符编码)二、python中的编码解码应用Py

系统 2019-09-27 17:53:49 1949