目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能，它能从数据库中读取数据，并呈现在页面中，进行管理。默认情况下，它的功能已经非常强大，如果你不需要复杂的功能，它已经够用，但是有时候，一些特殊的功能还需要定制，比如搜索功能，下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通
系统 2019-09-27 17:49:37 1793
1.python的历史2004年Django框架诞生python2：源码不统一，有重复的功能代码python3：源码统一，没有重复功能代码2.python是一个什么编程语言编译型：统一翻译，只翻译一次（代表C）优点：执行速度快；编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。缺点：开发速度慢；编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机
系统 2019-09-27 17:48:23 1793
0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题，创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在，返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge
系统 2019-09-27 17:48:15 1793
简单地一句话总结:1.假如你想帮他尽快找个活儿，赚到钱，推荐PHP。2.假如你想让他成为一个高效工程师，推荐Python。3.假如你想让他爱上他的工作，推荐Ruby。语言的选择:编程语言非常重要，不要认为他们都图灵等价，用起来都一样。实际上，好的语言，带给你的东西是超乎想像的。下面是一些看法：1.程序员的时间远比机器的时间宝贵：选择开发效率最高的语言吧，不要过于在乎运行性能，如果你开发不出东西，那么跑得多快也没用。2.优雅的抽象胜于简单的堆砌：这意味着你的
系统 2019-09-27 17:48:11 1793
2019中国好声音火热开播，作为一名“假粉丝”，这一季每一期都刷过了，尤其刚播出的第六期开始正式的battle。视频视频看完了，那看下大家都是怎样评论的。1.网页分析部分本文爬取的是腾讯视频评论，第六期的评论地址是：http://coral.qq.com/4093121984每页有10条评论，点击“查看更多评论”，可将新的评论加载进来，通过多次加载，可以发现我们要找的评论就在以v2开头的js类型的响应中。请求为GET请求，地址是http://coral.q
系统 2019-09-27 17:48:03 1793
本系列Python文章基于Python3版本，关于python的安装和配置自行百度，这里不做详细介绍。接下来将介绍Python基础——数据类型和变量。数据类型在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整型Python中可以处理任意大的整数，包括负整数。支持二进制（如0b100，换算成十进制是4）、八进制（0o100，换算成十进制是64）、十六进制（0x100，换算成十进制为256）的表示法。浮点型浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学
系统 2019-09-27 17:47:56 1793
xml模块处理文档：importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse('xmlfile')#ET.parse()解析xml文档root=tree.getroot()#获取根节点print(root.tag)#root.tag获取根节点标签这里是dataforiinroot:print(i.tag)#获取根节点下的标签print(i.attrib)#获取根节点下的标签属性标签>>：country、标签属性>>:{'na
系统 2019-09-27 17:47:56 1793
首先声明，没有什么不良动机，因为经常会用translate.google.cn，就想着用Python模拟网页提交实现文档的批量翻译。据说有API，可是要收费。生成TokenGoogle为防爬虫而生成token的代码是Javascript的，且是根据网站的TKK值和提交的文本动态生成。网上搜到的一段Python代码有点小Bug，且缺少动态获取TKK的步骤。最后还是对照Javascript代码自己改成Python了。方法很简单，先转成易懂的Javascript
系统 2019-09-27 17:47:50 1793
目录一、概述1.1从数据处理到人工智能二、Python库之数据分析2.1numpy2.2pandas2.3scipy三、Python库之数据可视化3.1matplotlib3.2Seaborn3.3Mayavi四、Python库之文本处理4.1PyPDF24.2NLTK4.3Python-docx五、Python库之机器学习5.1Scikit-learn5.2TensorFlow5.3MXNet六、单元小结6.1从数据处理到人工智能一、概述1.1从数据处理
系统 2019-09-27 17:47:49 1793
背景使用不同python版本开发python项目，或隔离多个项目之间的配置，可通过python虚拟环境virtualenv实现以上目的下载安装下载python3.6编译安装1、建立一个soft文件夹用来存放下载文件mkdirsoft环境准备yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-develxzgcczlibzlib-devel2进入cdsoft3
系统 2019-09-27 17:47:47 1793
