AdaBoost梯度提升算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb算法步骤与原理训练mmm个弱学习分类器，分类器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm(x):X→{x1,x2…}假设数据有均匀的权值分布，即
系统 2019-09-27 17:56:59 1733
Python之读取用户指令和格式化打印一、读取用户指令当你的程序要接收用户输入的指令时，可以用input函数：name=input("请输入你的名字：")print("Hi"+name)程序中只要有input函数就会等待用户输入完并按回车键之后才会继续往下执行代码注：input（）函数接收得到的值只是字符串，即使你输入的是数字或者其他数据类型的值，它也会把数字按照字符串处理，即接收得到值只会字符串。二、格式化打印假设现在需要打印出以下格式的内容，该怎么实现
系统 2019-09-27 17:56:58 1733
图虫网-写在前面经历了一顿噼里啪啦的操作之后，终于我把博客写到了第10篇，后面，慢慢的会涉及到更多的爬虫模块，有人问scrapy啥时候开始用，这个我预计要在30篇以后了吧，后面的套路依旧慢节奏的，所以莫着急了，100篇呢，预计4~5个月写完，常见的反反爬后面也会写的，还有fucklogin类的内容。图虫网-爬取图虫网为什么要爬取这个网站，不知道哎~莫名奇妙的收到了，感觉图片质量不错，不是那些妖艳贱货可以比的，所以就开始爬了，搜了一下网上有人也在爬，但是基本
系统 2019-09-27 17:56:55 1733
有些时候，我们需要将某些程序放到子进程中去运行，以达到整合系统的目的。在Python中，一个非常好的选择就是使用subprocess模块，本模块为开辟子进程去执行子程序提供了统一的接口，更加便于学习和使用。同时，对于在子进程里的程序，我们希望能够实时获取其输出，以在主进程中打印相关信息，使我们能够了解当前子程序的执行进度。对此，subprocess模块也提供了相应的参数，能够将子程序的标准输出和标准错误输出返回给主程序。下面，我们就通过一个例子来说明这个功
系统 2019-09-27 17:56:49 1733
在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 1733
本文实例讲述了python对字典进行排序的方法，是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importitertoolsthekeys=['b','a','c']thevalues=['bbb','aaa','cccc']d=dict(itertools.izip(thekeys,thevalues))#创建字典printddefsortedDictValue(adict):keys=adict.keys()keys.sort()retur
系统 2019-09-27 17:56:31 1733
题目给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]，3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS广度优先搜索，使用双端队列deque（因为性能比另外两种Queue好得多），在大循环内对二叉树的每个层做一次遍历，range(len(queue))使只遍历当前的层，每次大循环ans加1。由于每个节点仅访问一次，所以时间
系统 2019-09-27 17:56:23 1733
>>>fromsysimportargv>>>import这是将Python的功能引入你的脚本方法，如果我们学习过C#或者Java等语言，在C#中我们需要引入命名空间，引入类库，Java也一样，我们需要针对我们需要使用的函数或者对象引入包，Python语言也一样，不会将所用功能都给我们，我们需要什么就需要引入什么。在Python中，我们对引入的包称之为：模组(modules)，或者叫库(libraries)argv是什么呢？argv是sys模块下的方法用于
系统 2019-09-27 17:56:22 1733
指路牌《FlaskWeb开发》《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》《FlaskWeb开发》是否适合新手入门PythonWeb开发？正文《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》，O'Reilly"动物书系列"的"狗书"，应该是很多Flask初学者被推荐使用的入门书，但是这本书真的适合初学者吗？Python的Web框架非常多，例如Django、Flask、Tornado、Web.py，Tornado没有接触过，无法评
系统 2019-09-27 17:56:19 1733
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 1733
