好程序员Python学习路线分享实现快速排序算法，快速排序算法是一种基于交换的高效的排序算法，由C.R.A.Hoare于1962年提出，是一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divideandconqueralgorithm)。分治法的基本思想将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。快速排序的基本思想先找到一个基准点（一般指数组的中部），然后数组被该基准点分为
系统 2019-09-27 17:47:30 1788
rindex()方法返回所在的子str被找到的最后一个索引，可选择限制搜索的字符串string[beg:end]如果没有这样的索引存在，抛出一个异常。语法以下是rindex()方法的语法：str.rindex(str,beg=0end=len(string))参数str--此选项指定要搜索的字符串。beg--这是开始索引，默认情况下为0len--这是最后的索引，默认情况下它等于字符串的长度。返回值此方法如果找到返回最后一个索引，否则如果没有找到str引发一
系统 2019-09-27 17:47:10 1788
replace()方法返回当前old换成new，可选择的替代限制到最大数量的字符串的副本。语法以下是replace()方法的语法：str.replace(old,new[,max])参数old--这是要进行更换的旧子串。new--这是新的子串，将取代旧的子字符串。max--如果这个可选参数max值给出，仅第一计数出现被替换。返回值此方法返回字符串的拷贝与旧子串出现的所有被新的所取代。如果可选参数最大值给定，只有第一个计数发生替换。例子下面的示例演示了rep
系统 2019-09-27 17:47:10 1788
rstrip()方法返回所有字符都被去除的字符串(缺省为空格字符)结束字符串的副本。语法以下是rstrip()方法的语法：str.rstrip([chars])参数chars--可以提供要去除的字符。返回值此方法返回的所有字符都被去除的字符串(缺省为空格字符)结束字符串的副本。例子下面的例子显示了rstrip()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample....wow!!!";printstr.rstri
系统 2019-09-27 17:47:08 1788
您不需要集成任何内容。您可以使用pygame屏幕作为GUI。公平警告：它没有内置功能，如按钮或弹出窗口。每次都需要硬编码。通过集成，如果你的意思是python代码的结果应该显示在屏幕上，那么这将发生。如果要将另一个python文件导入pygame文件，只需在文件顶部输入importfilename即可。如果你的意思是象国际象棋所需的复杂的GUI，那么我担心这是不可能的。我建议在Javascript中使用它。你如何在python中创建GUI？要显示图像：im
系统 2019-09-27 17:47:07 1788
tzset()方法重置所使用的库例程的时间转换规则。环境变量TZ指定如何完成此操作。TZ环境变量的标准格式(空格为清楚起见而加的)：复制代码代码如下:stdoffset[dst[offset[,start[/time],end[/time]]]]std和dst:三个或更多的字母数字给人的时区缩写。这些将被传播到time.tzname。offset:偏移量offset的形式为：.hh[:mm[:ss]]。这表明增值的本地时间以UTC到达。如果前面加一个“-”
系统 2019-09-27 17:46:36 1788
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数print(random.randint(12,20)）#生成的随机数n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#结果永远是20#print(random.randint(20,10))#该语句是错误的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之间的奇数19print(random.ranran
系统 2019-09-27 17:46:15 1788
django使用app机制来实现组件的重用，充分的利用已有的app可以极大的简化开发工作。目前django下的app虽然还不够丰富，却也还是有部分不错的。django-tagging就是一个不错的app。现在tag的应用非常广泛，tag基本上成了各网站的必备项目之一，django-tagging就是一个提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常丰富，使用起来却十分简单。下面我就介绍一些常用的用法，让大家对该app有个基本的了解，更详
系统 2019-09-27 17:46:09 1788
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1788
装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验，Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖，针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现：deffunction():passfunction=func
系统 2019-09-27 17:45:57 1788
