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Python字典嵌套(源码分析/自定义)

今天在写监控脚本的时候遇到一个问题,就是我执行每一个监控模块(脚本)的时候,例如CPU、内存、磁盘脚本,都会返回一个字典格式的数据,但是我需要将这三个字典,组合成一个大字典,然后通过requests模块发送给api接口,so,我就在网上找了一些方法,然后总结,写成这编博文。1、首先定义三个字典(不需要考虑字典的具体内容)>>>cpu_dict={'cpu_count':8,'cpu_ratio':3.5}>>>memory_dict={'memory_co

系统 2019-09-27 17:54:08 1716

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Python中@property的理解和使用示例

本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考,具体如下:重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_

系统 2019-09-27 17:54:06 1716

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python面试题:range与xrange的区别,使用range有什么风险

range([start],[end],[long])描述:根据range里的参数生成指定范围指定步长的一个序列参数:[start]——指定范围的左边界,可取到[end]——指定范围的右边界,不可取到[long]——步长,若无步长,默认为1返回值:列表实例:>>>range(0,6,2)[0,2,4]>>>range(5)[0,1,2,3,4]xrange()描述:用法与range完全相同,生成的不是数组,而是一个生成器实例:>>>xrange(0,6,2

系统 2019-09-27 17:54:01 1716

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Python判断操作系统类型代码分享

经常地我们需要编写跨平台的脚本,但是由于不同的平台的差异性,我们不得不获得当前所工作的平台(操作系统类型)。代码如下:复制代码代码如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform

系统 2019-09-27 17:54:01 1716

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Python标准库内置函数complex介绍

本函数可以使用参数real+imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数;或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串,第二个参数不用填写,会解释这个字符串且返回复数;不过,第二个参数不能输入字符串方式,否则会出错。real和imag参数可以输入数字,如果imag参数没有输入,默认它就是零值,这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零,这个函数就返回0j。有了这个函数,就可以很方便地把一个列表转

系统 2019-09-27 17:53:57 1716

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Python中的 is 和 == 以及字符串驻留机制详解

is和==先了解下官方文档中关于is和==的概念。is表示的是对象标示符(objectidentity),而==表示的是相等(equality);is的作用是用来检查对象的标示符是否一致,也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样(相当于检查id(a)==id(b)),而==是用来检查两个对象引用的值是否相等(相当于检查a.eq(b));这点和Java有点类似,只不过Java中是用==来比较两个对象在内存中的地址,用equals()来检查两者之间的值是否相等

系统 2019-09-27 17:53:56 1716

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python实现对象列表根据某个属性排序的方法详解

本文实例讲述了python实现对象列表根据某个属性排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:对于一个已有的pythonlist,里面的内容是一些对象,这些对象有一些相同的属性值,在一些特定的情况下,需要自己选择特定的排序,也就是根据某一个具体的属性来排序,在网上找了下资料,一般来说有两种方法,但从根本上来说,还是调用了list.sort方法来实现。下面是简单的测试代码片段:#coding:utf-8classPerson:def__init__(self

系统 2019-09-27 17:53:53 1716

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利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 1716

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Python图像处理之图片文字识别功能(OCR)

OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)。可以实现OCR的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库,或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库,目前由Google赞助(Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司)。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度,Tesseract也具有很高的灵活

系统 2019-09-27 17:53:50 1716