http://money.163.com/08/0705/10/4G34GGAI00252H32.html鼠标放在文章中的蓝色字体上，会动态弹出一个层，里面的数据是异步添加的。且关闭按钮旁边有一个按钮，可以控制层不隐藏。请教如何实现？这个效果用js如何实现
系统 2019-08-29 22:37:35 1917
B3logSolo是一个基于GoogleAppEngineJava版的单用户博客程序。本次发布相对于0.1.0-preview1作出了一些调整。新特性加入了页面HTMLhead部分的定制加入了WYSIWYG编辑器（TinyMCE）用于摘要填写加入评论回复及邮件提醒加入了发布文章时发布到GoogleBuzz（实验特性）使用AddThis作为文章分享工具Bug修复前台文章日期时间显示不正确前台博主信息不显示文章内容出现列表（）不显示列表标记不能导入
系统 2019-08-29 22:23:18 1917
项目地址：https://github.com/nhaarman/supertooltips我比较懒，懒得以后重新写了，所以直接copy了。用法：packagecom.haarman.supertooltips;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.os.Handler;importandroid.view.LayoutInflater;importandroid.
系统 2019-08-29 22:17:54 1917
原著：MattPietrek翻译：VCKBASE译注：本文都翻译了一大半了，才发现网上已经有一篇董岩的译本（http://www.diybl.com/course/3_program/c++/cppsl/200866/122881.html），看完他的译文，感觉所有涉及关键技术的地方董岩翻译得非常到位，所以自己就没有再花时间往下译，本文后面的部分基本上都是采用了董岩的译文。此外，董岩在译文后面附带有一篇附录，专门解释“prolog和epilog”，后来我发
系统 2019-08-29 22:05:27 1917
目录贴：跟我学Shiro目录贴身份验证，即在应用中谁能证明他就是他本人。一般提供如他们的身份ID一些标识信息来表明他就是他本人，如提供身份证，用户名/密码来证明。在shiro中，用户需要提供principals（身份）和credentials（证明）给shiro，从而应用能验证用户身份：principals：身份，即主体的标识属性，可以是任何东西，如用户名、邮箱等，唯一即可。一个主体可以有多个principals，但只有一个Primaryprincipal
系统 2019-08-29 22:00:47 1917
上一章中已经讲到连接两个字符串的一种方法。复习一下：复制代码代码如下:>>>a='py'>>>b='thon'>>>a+b'python'既然这是一种方法，言外之意，还有另外一种方法。连接字符串的方法2在说方法2之前，先说明一下什么是占位符，此前在讲解变量（参数）的时候，提到了占位符，这里对占位符做一个比较严格的定义：来自百度百科的定义：顾名思义，占位符就是先占住一个固定的位置，等着你再往里面添加内容的符号。根据这个定义，在python里面规定了一些占位符
系统 2019-09-27 17:56:04 1916
本文实例讲述了python3生成随机数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：该实例是根据一本书上看到过一个随机数的小程序，经过自己改动，变为了一个猜数字的小游戏，现在在python3下重写了一遍。这是一个控制台下的猜数程序，winxp+python3.2+eric5和IDLE测试通过，但直接用winxp的命令行运行有问题，原因还未知，慢慢找。ubuntu+python3.1测试通过。具体实现代码如下：复制代码代码如下:#-*-coding:utf
系统 2019-09-27 17:55:11 1916
这两天在用python的bottle框架开发后台管理系统，接口约定使用RESTful风格请求，前端使用jqueryajax与接口进行交互，使用POST与GET请求时都正常，而RequestMethod使用PUT或DELETE请求时，直接爆“HTTPError405:MethodNotAllowed”错误。而ajax提交的RequestMethod值DELETE也变成了OPTIONS了。度娘了好多答案，要么说是浏览器不支持，要么说自己重新封装jquery，还
系统 2019-09-27 17:54:55 1916
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1916
在学习过程中，把开发过程中重要的一些内容备份一下，下面内容是关于python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的内容，应该是对码农们有所好处。#转换繁体到简体line=Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8'))line=line.encode('utf-8')#转换简体到繁体line=Converter('zh-hant').convert(line.decode('utf-8'))line=li
系统 2019-09-27 17:52:50 1916
