在QT上可以使用QML语言来描述界面，而QML使用的脚本语言是javascript，不过咱们做java程序的也能使用javascript来开发swing的界面。在jdk1.6中已经带有MozillaRhino的JavaScript脚本引擎，下面用javascript编写上一编基于邮件服务器的聊天测试http://www.blogjava.net/pengo/archive/2010/12/11/340303.html界面。先在程序要指定要解析的脚本，Mai
系统 2019-08-29 23:14:20 2863
http://blogold.chinaunix.net/u3/93140/showart_1952645.htmlhttp://tech.ddvip.com/2010-06/1277254804155924_3.html使用ftrace调试Linux内核（转）简介：ftrace是Linux内核中提供的一种调试工具。使用ftrace可以对内核中发生的事情进行跟踪，这在调试bug或者分析内核时非常有用。本系列文章对ftrace进行了介绍，分为三部分。本文是第
系统 2019-08-29 22:45:18 2863
if(window.XMLHttpRequest){//Mozilla,Safari,IE7alert('Mozilla,Safari,IE7');if(!window.ActiveXObject){//Mozilla,Safari,alert('Mozilla,Safari');}else{alert('IE7');}}else{alert('IE6');}用javascript判断浏览器版本
系统 2019-08-29 22:24:43 2863
YouAsked(JumptoTom'slatestfollowup)HiTom,IamusingWintNT,Oracle8i(server)andClanguage.Mygoaliscalling'c'routinethrustoredprocedure.ForthatIhadmadeneccesarysteps.IhadmodifiedTnsnamesandlistenerentryasfollows.Tnsnamesentry-----------
系统 2019-08-29 22:03:14 2863
［英文原文］HowtocreateLogicalVolumeManager(LVM)partitionsusingkickstart?如果使用kickstart创建逻辑卷管理（LVM）分区，要在ks.cfg文件的"DiskPartitionInformation"部分添加一下选项：#Diskpartitioninginformationpartpv.volgrouplogvol--vgnam
系统 2019-08-12 01:54:57 2863
模型驱动开发ModelDrivenDevelopment(MDD)是一种以模型作为主要工件的高级别抽象的开发方法，模型在工具的支持下，被作为核心资产被转换成代码或者可运行配置。现在软件业存在多种MDD开发方法，本篇将对MDD进行概要介绍。定义在过去多年，软件开发面临了多个挑战，新的需求和存在系统不断增长，系统也变得越来越复杂，以至于我们很难及时的构建它们。为了解决这些问题，就出现了很多新的方法，其中最突出的一个就是模型驱动开发。MDD代表了一套理论和工业化
系统 2019-08-29 23:15:31 2862
前言几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。由此，最近凡是空闲时，便在看“Hadoop”，“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文。但在看论文的过程中，总觉得那些论文都是浅尝辄止，常常看的很不过瘾，总是一个东西刚要讲
系统 2019-08-12 09:29:27 2862
在上一次查看tomcat启动文件都干点啥一文中，我们总结出，startup.bat文件的作用就是找到catalina.bat文件，然后把参数传递给它，在startup.bat中，调用catalina.bat的命令call"%EXECUTABLE%"start%CMD_LINE_ARGS%，其中"%EXECUTABLE%"这个就是catalina.bat文件，这个命令至少向catalina.bat传递一个参数--start.接下来看一下catalina.ba
系统 2019-08-12 01:33:04 2862
这次介绍的是Alex和Alessandro于2014年发表在的Science上的一篇关于聚类的文章[13]，该文章的基本思想很简单，但是其聚类效果却兼具了谱聚类(SpectralClustering)[11,14,15]和K-Means的特点，着实激起了我的极大的兴趣，该聚类算法主要是基于两个基本点：聚类中心的密度高于其临近的样本点的密度聚类中心与比其密度还高的聚类中心的距离相对较大基于这个思想，聚类过程中的聚类中心数目可以很直观的选取，离群点也能被自动检
系统 2019-08-12 01:32:30 2862
web采集的数据为%u6B63%u5F0F%u4EBA%u5458，需要读取并转换为python对象，想了下不调用Javascript去eval，只能自己翻译了。核心代码：importreimportcodecspattern=re.compile('%u[0-9A-Z]{4}')n=codecs.open('d:\\new.txt','w','utf-8')withopen('d:\\p','r')asf:forlinf:foriinpattern.fi
系统 2019-09-27 17:46:16 2861
