本篇文章给大家带来的内容是关于Python如何筛选序列中的元素，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1、需求序列中含有一些数据，我们需要提取其中的值或根据某些标准对序列做删减，2、解决方案要筛选序列中的数据，通常最简单的方法是使用列表推导式。例如：myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]print([nforninmyListifn>0])print([nforninmyListifn<0])结果：[1,4,10,
系统 2019-09-27 17:52:12 2003
做cnn的难免要做大量的图片处理。由于接手项目时间不长，且是新项目，前段时间写代码都很赶，现在稍微总结（恩，总结是个好习惯）。1,首先安装python-Image和python-skimage、python-matplotlib。简单代码：importImageasimgimportosfrommatplotlibimportpyplotasplotfromskimageimportio,transformimportargparsedefshow_dat
系统 2019-09-27 17:51:13 2003
代码示例支持平台:Centos6.3Python:2.7.14代码示例:菜单-Python踩坑指南代码示例1.1踩坑案例长期运行的daemon进程或者socket测试类进程,经常遇到的坑是:IOError:[Errno24]Toomanyopenfiles即进程遇到IO错误,无法打开更多的文件.1.2填坑和分析一般从两个方面入手:1.2.1从程序优化入手检查文件打开是否遵循了"谁打开谁关闭"原则文件是否存在关闭泄露a.谁打开谁关闭是个普适的原则:只有逻辑设
系统 2019-09-27 17:49:40 2003
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2003
S=Sum(Ai*Wi),i=0,.......16(现在的身份证号码都是18位长，其中最后一位是校验位，15位的身份证号码好像不用了)Ai对应身份证号码，Wi则为用于加权计算的值，它一串固定的数值，应该是根据某种规则得出的吧，用于取得最好的随机性，Wi的取之如下：7910584216379105842经过加权计算之后，得到一个S，用这个S去模11，取余值，然后查表得到校验位，这个索引表如下：0-----11-----02-----x3-----94---
系统 2019-09-27 17:46:48 2003
Python日常学习杂记python-c的作用在命令行里执行python时，如果加上-c，即python-cxxx那么，xxx就被当做一条指令（command）来执行，否则，就当做脚本路径，去找script，然后执行里面的内容。比如：$python'importthis'/root/anaconda3/bin/python3.7:can'topenfile'importthis':[Errno2]Nosuchfileordirectory这里就把这个str
系统 2019-09-27 17:46:17 2003
python里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。如下:deffunc(mylist=[]):mylist.append(1)returnmylist以下的执行结果如下:printfunc()printfunc()printfunc()printfunc(['a'])printfunc()结果如下:[1][1,1][1,1,1]['a',1][1,1,1,1]如此结果，前面三个可以看出如果没有指定参数的话，每次调用函数时候，调用的mylist是同一个对
系统 2019-09-27 17:38:29 2003
之前有写利用md5方式来做差异备份，但是这种md5方式来写存在以下问题：•md5sum获取有些软连接的MD5值存在问题•不支持对空目录进行备份，因为md5sum无法获取空目录的md5值•权限的修改md5sum无法判断解决方案：利用文件的mtimectimemtime（Modifiedtime）是在写入文件时随文件内容的更改而更改的ctime（Createtime）是在写入文件、更改所有者、权限或链接设置时随Inode的内容更改而更改的废话不多说直接上代码：
系统 2019-09-27 17:37:59 2003
在讲数据库水平拆分时候，我列出了水平拆分数据库需要解决的两个难题，它们分别是主键的设计问题和单表查询的问题，主键问题前文已经做了比较详细的讲述了，但是第二个问题我没有讲述，今天我将会讲讲如何解决数据表被垂直拆分后的单表查询问题。要解决数据表被水平拆分后的单表查询问题，我们首先要回到问题的源头，我们为什么需要将数据库的表进行水平拆分。下面我们来推导下我们最终下定决心做水平拆分表的演进过程，具体如下：第一个演进过程：进行了读写分离的表在数据增长后需要进行水平拆
系统 2019-08-29 23:45:42 2003
第一步:导入资料图片首先在flash中导入人物走路的图片,如下图:第二步:制作向前后左右走路的影片剪辑把刚才导入的图片,分别制作成4个影片剪辑a,d,s,w,用来描述走路的过程,如下图第三步:制作Walk影片剪辑,在主场景中建立一个walk影片剪辑,在walk中建立8个关键帧,帧标签分别是:Right,Left,Down,Up,Right2,Left2,Down2,Up2前4个关键帧分别放置影片剪辑d,a,s,w,后面4个关键帧放置相应的静态图片,用来显示
系统 2019-08-29 23:24:07 2003
