一、列表(list)列表（list）是python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用中括号[]来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。列表是Python的序列类型之一，也支持索引、切片等操作。1.1列表的定义1list1=['Google','Runoob',1997,2000]2list2=[1,2,3,4,5]3list3=["a","b","c","d"]与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行
系统 2019-09-27 17:47:30 1975
maketrans()方法返回的字符串intab每个字符映射到字符的字符串outtab相同位置的转换表。然后这个表被传递到translate()函数。注意：两个intab和outtab必须具有相同的长度。语法以下是maketrans()方法的语法：str.maketrans(intab,outtab]);参数intab--这是实际字符的字符串。outtab--这是相应的映射的字符的字符串。返回值此方法返回时使用转换表translate()函数。例子下面的例
系统 2019-09-27 17:47:11 1975
python操作redis用法详解转载地址1、redis连接redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（orRedis数据库）时，就需要重新创建redi
系统 2019-09-27 17:46:35 1975
一、环境win10、Python3.6、OpenCV3.x；编译器：pycharm5.0.3二、实现目标根据需要追踪的物体颜色，设定阈值，在视频中框选出需要追踪的物体。三、实现步骤1）根据需要追踪的物体颜色，设定颜色阈值，获取追踪物体的掩膜代码：generate_threshold.py#-*-coding:utf-8-*-#Author:TomYuimportcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头图
系统 2019-09-27 17:46:23 1975
求一个算式复制代码代码如下:a=1b=2c=3printc*(a/b)运行结果总是0，反复检查拆开以后，发现在Python里，整数初整数，只能得出整数。也就是a除b这个结果永远是0，只要把a或者b其中一个数改成浮点数即可。复制代码代码如下:a=1b=2c=3printc*(a/float(b))printc*(float(a)/b)这样才能准确算出a除b的正确结果，当然，如果a比b大，并且不需要小数位数部分可以不用float。如：复制代码代码如下:a=1b
系统 2019-09-27 17:46:08 1975
Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的Numpy,S
系统 2019-09-27 17:46:06 1975
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:28 1975
Python递归函数实例1、打开Python开发工具IDLE,新建‘递归.py'文件，并写代码如下：defdigui(n):ifn==0:print('')returnprint('*'*n)digui(n-1)if__name__=='__main__':digui(5)这里递归打印*号，先打印后递归2、F5运行程序，打印内容如下；***************3、更改一下打印和递归的顺序，先递归后打印，代码如下：defdigui(n):ifn==0:p
系统 2019-09-27 17:38:16 1975
既然本篇文章说到的是Python构建网页爬虫原理分析，那么小编先给大家看一下Python中关于爬虫的精选文章：python实现简单爬虫功能的示例python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程网络爬虫是当今最常用的系统之一。最流行的例子是Google使用爬虫从所有网站收集信息。除了搜索引擎之外，新闻网站还需要爬虫来聚合数据源。看来，只要你想聚合大量的信息，你可以考虑使用爬虫。建立一个网络爬虫有很多因素，特别是当你想扩展系统时。这就是为什么这已经成为最流行的系统设
系统 2019-09-27 17:37:56 1975
不管是写自定义标签还是过滤器，第一件要做的事是创建模板库（Django能够导入的基本结构）。创建一个模板库分两步走：第一，决定模板库应该放在哪个Django应用下。如果你通过manage.pystartapp创建了一个应用，你可以把它放在那里，或者你可以为模板库单独创建一个应用。我们更推荐使用后者，因为你的filter可能在后来的工程中有用。无论你采用何种方式，请确保把你的应用添加到INSTALLED_APPS中。我们稍后会解释这一点。第二，在适当的Dja
系统 2019-09-27 17:37:42 1975
