matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar，看如下语句你就知
系统 2019-09-27 17:48:15 1956
有伙伴问过我Python面试相关的问题，这里也跟大家总结了一下，跟大家说说我之前的面试经历和心得体会：1、简历制作我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python好几年了，不管是学习还是工作学到的东西，这几年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价还不错，，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web
系统 2019-09-27 17:47:09 1956
昆明地图defkmdt(x):importmatplotlib.pyplotaspltimportjsonwithopen('km.json','rb')asf:data=json.load(f)forfeainrange(len(data['features'])):df=data['features'][fea]['geometry']['coordinates']forf1inrange(len(df)):df1=df[f1]forf2inrange
系统 2019-09-27 17:46:53 1956
文章目录一.爬虫简介二.简单爬虫架构三.URL管理器3.1url管理器应具有的最小功能：3.2实现方式四.网页下载器4.1urllib简单的获取一个网页。4.2使用Request4.3添加特殊情景的处理五.网页解析器5.1安装beautifulsoup45.2beautifulsoup语法5.3示例代码：六.完整实例6.1分析目标为什么是轻量级爬虫？因为复杂的爬虫需要考虑的场景和问题非常的多，比如有些网页需要登录后才能访问、而有些网页使用javascrip
系统 2019-09-27 17:46:04 1956
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:01 1956
Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。属性的__dict__系统对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(classattribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(objectattribute)。对象的属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典，键为属性名，对应的
系统 2019-09-27 17:45:47 1956
了解http协议http请求头GET/HTTP/1.1Host:www.baidu.comConnection:keep-alivePragma:no-cacheCache-Control:no-cacheUpgrade-Insecure-Requests:1User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.3809.1
系统 2019-09-27 17:45:46 1956
目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、执行Python程序的两种IDE2.1Pycharm2.2Jupyter一、执行Python程序的两种方式1.1交互式在终端内输入python3，然后输入python代码1.2命令行式在终端内输入python3文本文件路径二、执行Python程序的两种IDE2.1Pycharmhttps://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10722733.html2.2Jup
系统 2019-09-27 17:45:26 1956
Python中的包包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-defPots():print"I'mPotsPhone"同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：Phone/Isdn.py含有函数Isdn()Phone/G3.py含有函数G3()现在，在Ph
系统 2019-09-27 17:38:41 1956
在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了，不过，那时是照猫画虎，现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍，大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种：复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为：复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成：复制
系统 2019-09-27 17:38:31 1956
