机器学习（MachineLearning）根据已知数据来不断学习和积累经验，然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性，是一门综合性非常强的多领域交叉学科，涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用，例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说，机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无
系统 2019-09-27 17:53:49 1953
这里爬取的是http://sc.chinaz.com/tag_tupian/OuMeiMeiNv.html网站献上欧美美女！！！！fromlxmlimportetreeimporturllib.request,os,timeclassOuMeiSpider(object):def__init__(self,start_page,end_page):self.start_page=start_pageself.end_page=end_pageself.fi
系统 2019-09-27 17:53:14 1953
前言在Python中，enumrate和range都常用于for循环中，enumrate函数用于同时循环列表和元素，而range()函数可以生成数值范围变化的列表，而能够用于for循环即都是可迭代的。range概述range是用于产生连续或者带步长的数字元素组成的列表，下面是一些基本使用及场景示例。产生数字序列#产生0-9的序列foriinrange(0,10):print(i)print('-'*40)#产生0-20，步进(间隔)为3的数字元素组成的序列
系统 2019-09-27 17:53:03 1953
1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间，写了几句代码插进去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看，对越来越多的函数感兴趣了，都想看下他们的运行时间如何，
系统 2019-09-27 17:52:26 1953
print("我想打印一个字符串%s"%123)print("我想打印一个字符串",123)print("我想打印一个字符串{}".format(123))这三个输出有什么区别喃?Python中一个数据是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判断的数据,Iterable)查看返回值，true则可以迭代，false不能迭代。如果创建一个可以迭代的对象？必须实现__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一个具有__iter__方法
系统 2019-09-27 17:52:09 1953
作为eclipse的忠实粉丝，我自然乐意用eclipse来编写。于是捣鼓了一小会儿就搞好了。但是我运行的第一个程序出现了一个很奇怪的问题：SyntaxError:(unicodeerror)‘utf-8’codeccan’tdecodebyte0xceinposition16:invalidcontinuationbyte我隐约的看到了utf-8，知道了肯定是编码的问题，可是我寻思我没有写汉字呀原来是自动生成的日期中有中文。删掉就好了。但是如果我们真的需要
系统 2019-09-27 17:52:01 1953
这次代码主要是实现列表的排序，使用sort函数实现，sort函数是对列表中的元素按照特定顺序进行排序，默认reverse，为false，从小到大排序，如果指定reverse=True,从大到小。语法格式：l.sort()，希望对你们有所帮助第一步：先打开我们的pycharm软件，然后新建一个python文件。“file”，“new”，“pythonfile”第二步：新建好我们的python文件之后，在我们的编辑页面输入以下代码：l=[2,1,4,3]l.s
系统 2019-09-27 17:51:56 1953
简介在实际自动化项目运行过程中，很多时候App可以会出现各种异常，为了更好的定位问题，除了捕捉日志我们还需要对运行时的设备状态来进行截屏。从而达到一种“有图有真相”的效果。截图方法方法1save_screenshot()该方法直接保存当前屏幕截图到当前脚本所在文件位置。driver.save_screenshot('login.png')查看方法1源码：方法2get_screenshot_as_file(self,filename)将截图保留到指定文件路径
系统 2019-09-27 17:51:40 1953
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('质量等级')excellent=dict([xforxindate])['优']good=dict([x
系统 2019-09-27 17:50:40 1953
到现在为止，我们的淘宝教程已经写到了第四篇，前三篇分别是：第一篇：Python模拟登录淘宝，详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。第二篇：淘宝自动登录2.0，新增Cookies序列化，教大家如何将cookies保存起来。第三篇：Python爬取淘宝商品避孕套，教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。今天，我们来看看淘宝系列的第四篇我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了，但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据，得出一些有用的
系统 2019-09-27 17:50:12 1953
