00.比99%的用户所担心的魔力要更深。如果你犹豫是否需要他们，那你不需要它们(真正需要元类的人，能够确定地直到需要它们，并且不需要说明为什么需要)。“因为某物很酷”而编写它，似乎不是一种合理的判断，除非你在做试验或者学习。01.元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象。02.03.元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类。04.元类修改：内省属性：__class__和__dict__这样的特殊属性允许我们查看Python对象
系统 2019-09-27 17:57:31 1797
我在跑爬虫程序的时候，由于爬虫程序的等待目标服务器返回数据的时间很长，而cpu占用很低，所以经常挂着代理一跑就跑好几百个。但是爬虫程序通常是写了死循环，或直到分配给该进程的任务都跑完才退出的。如果我们想中途结束掉这些任务，是没办法手工一个一个kill掉的。那么该如何结束这些进程呢？我的方法就是在运行爬虫进程时，记录该进程的Pid，然后在需要手动结束时，再用语句kill掉它们。foriin{1..100}donohuppythonNetEase_comms_
系统 2019-09-27 17:56:59 1797
1.查看本机系统及python版本#cat/etc/redhat-releaseCentOSrelease6.7(Final)查看CentOSrelease6.7(Final)自带的python版本#python-VPython2.6.6注意，我们不要破坏系统的Python环境，因为几个关键的实用应用程序依赖于系统默认的Python2.6.6，如果破坏了系统的Python环境就会发生很多难以预见的错误，导致要重装系统。2.yum安装开发工具库集及一些额外包
系统 2019-09-27 17:56:57 1797
python脚本自动生成需要文件在工作中我们经常需要通过一个文件写出另外一个文件，然而既然是对应关系肯定可以总结规律让计算机帮我们完成，今天我们就通过一个通用文件生成的python脚本来实现这个功能，将大家从每日重复的劳动中解放！定义一个函数defproduceBnf(infilename,outfilename):List=[]withopen(infilename,'r')asinf:forlineininf.readlines():List.appe
系统 2019-09-27 17:56:45 1797
本人财务狗一枚，编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望（备注：懒），准备开始学点python。因为平时比较忙（事多），可能更新的非常慢，估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag，主要学习内容两个：（1）提升办公效率（2）pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍：Pycharm是集成开发环境（操作平台），Anaconda是集成环境管理器（库包）,cmder好用的程序操作命令参考文档：Py
系统 2019-09-27 17:56:37 1797
前言单例模式(SingletonPattern)，是一种软件设计模式，是类只能实例化一个对象，目的是便于外界的访问，节约系统资源，如果希望系统中只有一个对象可以访问，就用单例模式，显然单例模式的要点有三个；一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行创建这个实例；三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中，我们可以用多种方法来实现单例模式：使用模块使用__new__使用装饰器（decorator）使用元类（metaclass）概念简单说，单例模式（
系统 2019-09-27 17:56:26 1797
恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”，可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为：http://himawari8.nict.go.jp/，EarthLiveSharp的项目地址是：https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。为了减轻向日葵8号的服务器负担，同时也是提高地球实时图片的获取成功率，需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。目前Ea
系统 2019-09-27 17:56:14 1797
一个简单的实现classNaiveFilter():'''FilterMessagesfromkeywordsverysimplefilterimplementation>>>f=NaiveFilter()>>>f.add("sexy")>>>f.filter("hellosexybaby")hello****baby'''def__init__(self):self.keywords=set([])defparse(self,path):forkeywo
系统 2019-09-27 17:56:10 1797
1、合并列表（extend）跟元组一样，用加号（+）将两个列表加起来即可实现合并：In[1]:x=list(range(1,13,2))In[2]:x+['b','a']Out[2]:[1,3,5,7,9,11,'b','a']对于已定义的列表，可以用extend方法一次性添加多个元素：In[7]:x2=[3,6,1]In[8]:x.extend(x2)In[9]:xOut[9]:[1,3,5,7,9,11,3,6,1,3,6,1,3,6,1]需要说明的是
系统 2019-09-27 17:55:28 1797
trainData['survey_time']=pd.to_datetime(trainData['survey_time'],format='%Y/%m/%d%H:%M')trainData['survey_time']=trainData['survey_time'].dt.year格式化日期转换为dt然后直接取年python中时间日期格式化符号：%y两位数的年份表示（00-99）%Y四位数的年份表示（000-9999）%m月份（01-12）%d月内
系统 2019-09-27 17:55:28 1797
