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Python

为何你还不懂得如何使用Python协程

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)在前一篇《一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中,知道生成器(Generator)可由以下两

系统 2019-09-27 17:49:37 1596

Python

python全栈开发基础知识学习——Django框架(六、Admin操作)

目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能,它能从数据库中读取数据,并呈现在页面中,进行管理。默认情况下,它的功能已经非常强大,如果你不需要复杂的功能,它已经够用,但是有时候,一些特殊的功能还需要定制,比如搜索功能,下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通

系统 2019-09-27 17:49:37 1596

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day007-python函数之课后作业讲解

作业一:需求:写函数,计算传入字符串中的【数字】、【字母】、【空格】以及【其他】的个数1#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-34#先定义一个函数5deffunc(args):6#定义一个计算数字的变量7digit_num=08#定义一个计算字母的变量9al_num=010#定义一个计算空格的变量11spance_num=012#定义一个计算其他的变量13other_num=01415foriinargs:16if

系统 2019-09-27 17:49:36 1596

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python中open函数的基本用法示例

前言本文主要介绍的是关于python中open函数用法的相关资料,用法如下:name=open('errname.txt','w')name.readline()name.close()1、看下第一行的代码用来访问磁盘中存放的文件,可以进行读写等操作,例如上例中'w',这里便是对errname.txt这个文件进行读操作例如:w:以写方式打开a:以追加方式打开r+:以读写模式打开w+:以读写模式打开rb:以二进制读模式打开wb:以二进制写模式打开ab:以二进

系统 2019-09-27 17:49:36 1596

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python3+PyQt5 实现Rich文本的行编辑方法

本文通过Python3+PyQt5实现《pythonQtGui快速编程》这本书13章程序Rich文本的行编辑,可以通过鼠标右键选择对文本进行加粗,斜体,下划线,删除线,上标,下标等编辑。#!/usr/bin/envpython3importplatformimportsysimporthtmlfromPyQt5.QtCoreimportQSize,Qt,pyqtSignalfromPyQt5.QtGuiimportQColor,QFont,QFontMet

系统 2019-09-27 17:49:36 1596

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用PyQt进行Python图形界面的程序的开发的入门指引

一般来说,选择用于应用程序的GUI工具箱会是一件棘手的事。使用Python(许多语言也一样)的程序员可以选择的GUI工具箱种类繁多,而每个工具箱都有各自的优缺点。有些速度比其它工具箱快,有些比较小;有些易于安装,有些更适合于跨平台使用(对于这一点,还要指出,有些支持您需要满足的特定特性)。当然,各种库都相应具有各种许可证。对于Python程序员而言,缺省的GUI选择是Tk(通过Tkinter绑定)―其原因显而易见。Tkinter和闲置的IDE是由Pytho

系统 2019-09-27 17:49:34 1596

Python

Python web框架:flask路由系统

1.可传入参数:@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int,说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod

系统 2019-09-27 17:49:32 1596

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python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 1596

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使用Python中的greenlet包实现并发编程的入门教程

1动机greenlet包是Stackless的副产品,其将微线程称为“tasklet”。tasklet运行在伪并发中,使用channel进行同步数据交换。一个”greenlet”,是一个更加原始的微线程的概念,但是没有调度,或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的调度器;也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器;不同于Python的构造器,我们的构造器可以嵌套的调用函数,而被嵌套的函数也可以yiel

系统 2019-09-27 17:49:28 1596

Python

使用Python编写一个模仿CPU工作的程序

今天早上早些时候,在我的PlanetPython源中,我读到了一篇有趣的文章"开发CARDIAC:纸板计算机(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是关于名为Cardiac的纸板计算机的.我的一些追随者和读者应该知道,我有一个名为简单CPU(simple-cpu)的项目,过去的数月我一直工作于此,并且已经发布了源代码.我真的应该给这个项目提供一个合适的许可证,这样,其他人可能更感兴趣,并在他们自

系统 2019-09-27 17:49:22 1596