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探索Python3.4中新引入的asyncio模块

使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol类是asyncio模块中协议接口(protocolinterface)的一个常见的基类。asyncio.Protocolclass继承自asyncio.BaseProtocol并为streamprotocols提供了一个接口。下面的代码演示了asyncio.Protocol接口的一个简单实现,它的行为1就像一个echoserver,同时,它还会在Python的控制台中输出一些信息。Si

系统 2019-09-27 17:50:29 1489

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来迟了,用Python助你叠猫猫,抢618大红包!

目录:0引言1环境2需求分析3前置准备4逛店铺流程回顾5代码全景展示6总结0引言最近叠猫猫的活动可真是十分的火爆,每天小伙伴们为了合猫猫忙的可谓是如火如荼。为啥要叠猫猫呢?赚猫币得现金红包!!眼看为实,先来看看我朋友的购物订单。看到没,优惠力度如此之大!!!后知后觉的我,错过了第一波,可不想错过第二波啊!活动需要不断的升级自家的猫,其中一个途径是通过逛店铺来获取喵币。每天可逛40店铺,共可领到40*300喵币!!但是,你总不能一直盯着玩吧?想想都累,所以呢

系统 2019-09-27 17:50:26 1489

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python按键按住不放持续响应的实例代码

在学习飞机大战(我也不知道为什么都拿这个练手),飞机左右控制都是按键按一次移动一次,不能按住一个键后持续移动,离开后停止移动。为了解决这个,查看了参考手册,说让用pygame.key.set_repeat()方法,奈何我刚开始学也看不太明白,只能看懂一些。并且看别人的代码也比较费劲,毕竟不是自己的逻辑,得看一会儿,最后还是自己想了一个办法,用flag标签:大体思路是这样的,比如向左持续移动,先在hero定一个属性标签设置布尔值为False,然后定义移动方法

系统 2019-09-27 17:50:11 1489

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Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 1489

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Python时间模块小结(time and datetime)

表示时间的三种方式在Python中,通常有三种方式表示时间:时间戳,元祖(struct_time),格式化时间字符串。时间戳(timestamp):1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,type(time.time())float类型格式化时间字符串(FormatString):'1999-12-06'时间元组(stuct_time):共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中第几天等)几种时间格式的转换#结构化时间-->%a%b

系统 2019-09-27 17:49:55 1489

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121 Python程序中的线程操作-线程定时器

目录一、线程定时器二、用法一、线程定时器线程定时器也是定时器,就是定时之后开启一条线程二、用法'''线程定时器,就是规定时间后开启一条线程'''deftask():print('线程执行了')time.sleep(2)print('线程结束了')t=Timer(4,task)#间隔时间,功能函数t.start()

系统 2019-09-27 17:49:44 1489

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python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行,三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中,而非数据库。对于小型和临时性数据集来说,这些简便窗口部件非常有用,可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集:/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor

系统 2019-09-27 17:49:43 1489

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Python 之父的解析器系列之五:左递归 PEG 语法

原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石,是时候去解决它了。基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则:ex

系统 2019-09-27 17:49:40 1489

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Python 文件操作

一、方法介绍Pythonopen()方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出OSError。注意:使用open()方法一定要保证关闭文件对象,即调用close()方法。1#open函数的语法格式23open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)4

系统 2019-09-27 17:49:34 1489

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(五)如何用 Python 从头开始实现 Bagging 算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术,但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下,树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能,我们会采用集成学习方法,其中一种是

系统 2019-09-27 17:49:29 1489