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各行各业

51Degrees.mobi 开源项目介绍

一、概括设备检测数据是缺少的成分,可以把任何标准的Web站点到移动电话和设备量身定制的体验。它可以让任何组织提供的在线客户体验优化的浏览,交易更容易,更快的页面加载。二、它是如何工作的每个手机是不同的。你会发现不同的屏幕尺寸,不同的键盘,不同的浏览器,不同的操作系统...我们保持一个独特的设备已建成的数据库,从真正的手机,制造商的规格,我们的使用信息和网站的反应。有此信息的列表-我们叫它51Degrees.mobi设备数据-使一个网站识别用户的Web浏览器

系统 2019-08-12 09:27:22 2011

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Play on Words(有向图欧拉路)

TimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KTotalSubmissions:8571Accepted:2997DescriptionSomeofthesecretdoorscontainaveryinterestingwordpuzzle.Theteamofarchaeologistshastosolveittoopenthatdoors.Becausethereisnootherwaytoopenthedoors,thepuzz

系统 2019-08-12 09:27:20 2011

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CocosPods 每次install pod 都卡在analyzing

最近使用CocoaPods来添加第三方类库,无论是执行podinstall还是podupdate都卡在了Analyzingdependencies不动原因在于当执行以上两个命令的时候会升级CocoaPods的spec仓库,加一个参数可以省略这一步,然后速度就会提升不少。加参数的命令如下:podinstall--verbose--no-repo-updatepodupdate--verbose--no-repo-update如果工程打开提示一些库头文件找不到

系统 2019-08-12 09:27:12 2011

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查看pga使用

selects.usernameusername,s.serial#serial,se.sid,n.name,max(se.value)maxmemfromv$sesstatse,v$statnamen,v$sessionswheren.statistic#=se.statistic#ands.sid=se.sidands.usernameisnotnullgroupbyn.name,se.sid,s.username,s.serial#orderby2查

系统 2019-08-12 09:26:44 2011

Python

Python中为feedparser设置超时时间避免堵塞

python有一个用于解析feed的模块:feedparser,feedparser解析各种feed是非常方便的,唯一比较恼火的是遇到一些badurl,经常会导致堵塞,因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能,只好采用其他方法了,具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单,按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou

系统 2019-09-27 17:56:01 2010

Python

python 反转节点 Leetcode No.24

Swapnodesinpairs大概题意就是两两相邻节点进行反转,但是如果是给的是5个节点的话,那么最后一个节点是不变的,注意这一点。思路非常简单,但是主要考察的是代码实现能力。#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution:defswapPairs(self,head:ListNode)-

系统 2019-09-27 17:55:21 2010

Python

Python的自列表的定义排序

Python的自列表的定义排序因是c++Acmer,故经常用到自定义排序第一种方法:对小于号进行重载因为所有比较都可通过小于号的结果进行推导classDch:def__init__(self,a,b):self.first=aself.second=bdef__str__(self):return"first={},second={}".format(self.first,self.second)def__lt__(self,other):if(self.

系统 2019-09-27 17:55:12 2010

Python

Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同,主要包含:Lock&RLock:用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore:用来确保一定资源多线程访问时的上限,例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式,一个线程可以发送信号,其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1)L

系统 2019-09-27 17:54:05 2010

Python

基于Python代码编辑器的选用(详解)

Python开发环境配置好了,但发现自带的代码编辑器貌似用着有点不大习惯啊,所以咱们就找一个“好用的”代码编辑器吧,网上搜了一下资料,Python常用的编辑器有如下一些:1.SublimeText2.Vim3.PyScripter4.PyCharm5.EclipsewithPyDev6.Emacs7.KomodoEdit8.Wing9.TheEricPythonIDE10.InteractiveEditorforPython11.ulipad12.Gean

系统 2019-09-27 17:53:43 2010

Python

Python编写循环的两个建议 | 鹅厂实战

作者|piglei(腾讯高级工程师)转载自腾讯技术工程知乎专栏循环是一种常用的程序控制结构。我们常说,机器相比人类的最大优点之一,就是机器可以不眠不休的重复做某件事情,但人却不行。而“循环”,则是实现让机器不断重复工作的关键概念。在循环语法方面,Python表现的即传统又不传统。它虽然抛弃了常见的for(init;condition;incrment)三段式结构,但还是选择了for和while这两个经典的关键字来表达循环。绝大多数情况下,我们的循环需求都可

系统 2019-09-27 17:53:35 2010