数据库的安装和连接PyMySQL的安装pipinstallPyMySQLpython连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库")#打开数据库连接cursor.execute("SELECTVERSION()")#使用execute()方法执行SQL查询data=cursor.fetchone()#使用fetchone()方法获取单条数据print("Databaseversion
系统 2019-09-27 17:56:03 1974
每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。1.卷积定义及矩阵形式（1）full卷积（2）valid卷积（3）same卷积（4）Python实现
系统 2019-09-27 17:55:48 1974
看看这个logo，有些像python的小蛇吧。这次介绍的数据库codernityDB是纯python开发的。先前用了下tinyDB这个本地数据库，也在一个api服务中用了下，一开始觉得速度有些不给力，结果一看实现的方式，真是太鸟了，居然就是json的存储，连个二进制压缩都没有。这里介绍的CodernityDB也是纯开发的一个小数据库。CodernityDB是开源的，纯Python语言（没有第三方依赖），快速，多平台的NoSQL型数据库。它有可选项支持HTT
系统 2019-09-27 17:55:03 1974
最近碰巧需要用到pyecharts，但是实数门外汉，完全不懂怎么使用。网上找了一些教程和博客，不是CV大法，就是通篇代码，既没有代码里的注释，也没有文字解释。看了半天还是不知道各项属性是什么意思，怎么使用，到头来还要自己慢慢摸索。(以上纯属个人吐槽，并非贬低所有博主，也没有表示我写的就好。只是单纯觉得有一些博文语焉不详，并没有什么实际意义。同时告诫自己。)欢迎交流，喷子勿扰，侵权删除。回归正题pyecharts有一个官方API文档，几乎包揽了全部内容。便于
系统 2019-09-27 17:54:22 1974
MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:19 1974
python3.7链接：https://pan.baidu.com/s/1Lob447oqCgD6nb39sB9cig提取码：vn0apycharm链接：https://pan.baidu.com/s/1BndDvTG1hPnBmq5leu3gDQ提取码：3jus#huajiimportturtleast#-------------脸t.setup(960,959,0,0)t.color("orange")t.pensize("25")t.penup()t
系统 2019-09-27 17:53:49 1974
主要讲如何在公司利用Python搞API自动化。1.分层设计思路dataPool:数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等config:基础配置tools:工具层common：公共方法层runCase:需要运行的测试用例noRunCase:不需要运行的测试用例testReport:这里存放生成的测试报告2.编写common：公共方法层2.1getTimestamp.py我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。因为业务
系统 2019-09-27 17:53:46 1974
原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 1974
示例标准线程多进程，生产者/消费者示例：Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum
系统 2019-09-27 17:52:06 1974
for我们先来看一下for语句的格式：foriinrange(0,5):print(i)其中range相当于一个迭代器。我们可以这么尝试：print(list(range(0,5)))输出很简单了，就是01234当然了这里的迭代器可以用自己的list比如：cgg=["cgg","cgg1","cgg2"]foriincgg:print(i)输出结果就是三个字符串以此输出。while循环语句当然少不了while了先来看看while的格式：whilecgg<1
系统 2019-09-27 17:51:52 1974
