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Python

Python 文件处理注意事项总结

Python文件处理注意事项总结文件处理在编程中是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松便捷:withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件处理csv模块可以很好地处理csv文件,而Pandas模块则可以较好的处理大型的csv文件,还可以处理HTML等,并提供分块处理。2.XML的文件处理对于

系统 2019-09-27 17:56:11 1809

Python

python3 property装饰器实现原理与用法示例

本文实例讲述了python3property装饰器实现原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:学习python的同学,慢慢的都会接触到装饰器,装饰器在python里是功能强大的语法。装饰器配合python的魔法方法,能实现很多意想不到的功能。废话不多说,如果你已经掌握了闭包的原理,代码的逻辑还是可以看明白的,咱们直接进入正题。property的意义@property把一个类的getter方法变成属性,如果还有setter方法,就在setter方法前面加

系统 2019-09-27 17:55:44 1809

Python

Python assert语句的简单使用示例

写在前面最近每日一更,我这菜鸡都有点儿不好意思了简单介绍简单用法是:assertexpression让我们用程序来测试这个expression,如果expression相当于False,那么raise一个AssertionError出来。即逻辑上等同于:ifnotexpression:raiseAssertionError简单看看这些例子:>>>assertTrue>>>assertFalseTraceback(mostrecentcalllast):Fi

系统 2019-09-27 17:55:25 1809

Python

跟老齐学Python之Import 模块

认识模块对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过:importrandom(获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解,首先要看看什么模块,这里选取官方文档中对它的定义:复制代码代码如下:AmoduleisafilecontainingPythondefinitionsandstatements.Thefilenameisthemodulenamewiththesuffix.pyappended.Withinamodule,themo

系统 2019-09-27 17:55:19 1809

Python

python输出txt函数的两种模式

file=open("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="w")file.write("君臣佐使")file.close()withopen("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="a")asdata:data.write("神农本草经")w模式是重写(原文件的内容删除),a模式是追加(原文件的内容保留)。

系统 2019-09-27 17:54:58 1809

Python

Python游戏开发平台、脚本系统架构设计

Python游戏开发平台、脚本系统架构设计2.1开发平台2.1.1系统开发环境介绍当前程序是以python为编程语言,主要功能实现依赖于pygame模块,主要用到surface对象之间的位置变化,再利用事件监听让程序运行起来。运行中Surface对象的位置发生变化后,界面刷新,用户对鼠标与键盘进行操作时,监听操作完成相应事件。软件开发方式:①系统总体设计②系统详细设计③编码④测试系统运行环境:Windows7及更高版本;2.1.2数据库系统介绍MySQL是

系统 2019-09-27 17:54:30 1809

Python

python_魔术方法

魔术方法(魔法函数):一种特殊的方法。特点:不需要人工调用,在特定的时刻自动执行。1._init_初始化魔术方法*****1.触发时机:实例化对象之后触发2.作用:为实例化的对象添加对象的所属成员。3.参数:一个self接受当前对象其他的参数根据实例化的传参决定4.返回值:无5.注意事项:无例:className():age=18def__init__(self,head):self.sex="男"self.color="black"self.runs=s

系统 2019-09-27 17:54:26 1809

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Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念

机器学习(MachineLearning)根据已知数据来不断学习和积累经验,然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性,是一门综合性非常强的多领域交叉学科,涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用,例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说,机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无

系统 2019-09-27 17:53:49 1809

Python

python 常用api

1.python2/3区别整除python2:print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0结果:3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0python3:print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)3/2=1.53//2=13

系统 2019-09-27 17:53:32 1809

Python

C++强化学习通过Python bindings接OpenAI Gym

OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上,其接口已经成为了标准。一方面,很多算法实现都是基于gym开发;另一方面,新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象,算法与实验环境充分解耦隔离,可以方便地自由组合。但gym是python的接口,如果想用C++实现强化学习算法,则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程:一个进程运行python环境,另一个进程运行强化学习算法,与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方

系统 2019-09-27 17:53:18 1809