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Python

Python Matplotlib库入门指南

Matplotlib简介Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化。借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令,但是与Matlab是相互独立的.通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表初试MatplotlibMatplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplo

系统 2019-09-27 17:47:25 1806

Python

使用 Python 处理 JSON 格式的数据

如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解,就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式,并且很容易解析,因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外,不要因为JSON名称而望文生义,JSON并不仅仅在JavaScript中使用,它也可以在其它

系统 2019-09-27 17:47:24 1806

Python

python 装饰器做缓存

使用装python饰器做缓存装饰器在之前的文章中有讲过,这里主要是说了装饰器的用法和应该怎么理解。这片文章给出一片补充:主要说在缓存方面的应用。在此之前呢,需要补充一些知识点:就是python查找变量的顺序是什么?答案就是LEGB原则:也就是`Local->Enclosed->Global->Built-in`也就是先在局部作用域内(例如函数内)进行查找,然后在[闭包]1内查找,接下来分别是全局作用域和内置的保留名称注意:闭包内的变量,不能改变,但是对于列

系统 2019-09-27 17:47:18 1806

Python

Python3基础之list列表实例解析

通常来说Python中任何值都是一个对象,因此任何类型(int、str、list…)都是一个类。而类就必然有它的方法或属性,我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的,对此本文介绍两个小技巧:dir():内置函数,用来查询一个类或者对象所有属性,比如>>>dir(list)。help():内置函数,用来查询具体的说明文档,比如>>>help(int)。在上一篇的Python3的基本数据类型中,我们初步了解了list列表,也介绍了列表是Python中使用最频

系统 2019-09-27 17:46:51 1806

Python

Python+django实现文件下载

(1)方法一、直接用a标签的href+数据库中文件地址,即可下载。缺点:wordexcel是直接弹框下载,对于imagetxt等文件的下载方式是直接在新页面打开。(2)方法二、在python后台对下载内容进项处理,返回内容直接弹出下载框。#后台处理函数defdownloadFile(req):filename=basePath+req.GET['url']deffile_iterator(file_name,chunk_size=512):withopen

系统 2019-09-27 17:46:33 1806

Python

Python解释执行原理分析

本文较为详细的分析了Python解释执行的原理,对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下:首先,这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行

系统 2019-09-27 17:46:15 1806

Python

Python为什么这么受欢迎?原因竟在于它的10个知识点

Python被誉为全世界高效的编程语言,同时也被称作是“胶水语言”。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。那它为何能如此受欢迎,下面我们就来说说Python入门学习的必备10个知识点,也就是它为何能够如此受欢迎的原因。1、Python适用于哪些应用场景?目前主要应用于数据分析、Linux运维、自动化测试、人工

系统 2019-09-27 17:46:05 1806

Python

python+jinja2实现接口数据批量生成工具

在做接口测试的时候,我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验,手动修改很麻烦,尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的,有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢。答案是肯定的!python的jinja2模板库可以很好的满足我们的需求,通过维护一个原始数据模板,将我们想要动态生成的变量模板化,就可以实现需求。现在我们有这样的一个请求数据{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6

系统 2019-09-27 17:46:03 1806

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python绘制双Y轴折线图以及单Y轴双变量柱状图的实例

近来实验室的师姐要发论文,由于论文交稿时间临近,有一些杂活儿需要处理,作为实验室资历最浅的一批,我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活,具体要求是:给一些训练模型的迭代次数,训练精度的数据,让我做成图表形式展示出来,一方面帮助检查模型训练时的不足,另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系,数据具体格式如下:Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100

系统 2019-09-27 17:45:55 1806

Python

python generator与coroutine

pythongenerator与coroutine协程简单介绍协程,又称微线程,纤程,英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优缺点优点:1.无需线程

系统 2019-09-27 17:45:41 1806