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Python

Python爬虫入门【1】: CentOS环境安装

简介你好,当你打开这个文档的时候,我知道,你想要的是什么!Python爬虫,如何快速的学会Python爬虫,是你最期待的事情,可是这个事情应该没有想象中的那么容易,况且你的编程底子还不一定好,这套课程,没有你想要的Python基础,没有变量,循环,数组等基础知识,因为我不想在那些你可以直接快速学会的地方,去浪费你的时间。好了,这套课程是基于Python3.0以上写的,操作系统我使用的是CentOS7+所以里面的好多内容可能和你的不一样,当然也会导致许多问题

系统 2019-09-27 17:50:42 1789

Python

Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 1789

Python

python编译器的安装+职业方向

python语言解释器是一个轻量级的小尺寸软件,可以在python语言主网站上下载网址如下https://www.python.org/downloads/我用的是sulimetext当然你也可以用其他的Sublime有很多优点比如SublimeText具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。SublimeText的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的PythonAPI,Goto功能,即

系统 2019-09-27 17:50:02 1789

Python

基于Python的Appium环境搭建合集

自动化一直是测试圈中的热聊,也是大家追求的技术方向。在测试中,往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能,就能用上自动化来替代人工回归,减轻工作量。问题在分享环境搭建之前,先抛出我的一个疑问吧。app启用时,分不同的场景:1.首次安装启用,有欢迎页;2.非首次启用,直接进入到登录页;3.配置了推荐展示时,启用app,会先展示推荐内容,才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的,我目前处理办法是,写了个输入函数,加了个if判断

系统 2019-09-27 17:49:53 1789

Python

win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究机器学习方面的知识,要运用unet来实现医学图像分割,本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作,综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码,下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程,记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD

系统 2019-09-27 17:49:52 1789

Python

Python中字符串String的基本内置函数与过滤字符模块函数的基本用法

首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的)字符串切片(截取字符串):#字符串切片string[开始位置:结束位置:步长]name="巩�t鹏"print(name[0:])#从第一个字符截取到最后一个字符print(name[0:2])#从第一个字符截取到第二个字

系统 2019-09-27 17:49:35 1789

Python

Python3多目标赋值及共享引用注意事项

Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象,完成赋值操作,比如将三个变量同时赋值给一个字符串。a=b=c='Python'print(a)print(b)print(c)示例结果:PythonPythonPython在多目标赋值中,其本质即类似三个变量的指针指向了同一个内存空间,即三个变量共享了内存内同一对象。不可变对象对于不可变对象来说,我们在使用这些变量是不存在问题的。a=b=c='Python'print(a)print(b)

系统 2019-09-27 17:49:34 1789

Python

Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(

系统 2019-09-27 17:49:24 1789

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Python调用C

文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知,Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库,Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显,最让人诟病的就是Python的性能问题。因此,为了提高程序的运行效率,通常会将程序的关键部分使用C或C++重写,编译成动态链接库,然后在Python(CPython)中进行调用。运行环境:Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.

系统 2019-09-27 17:49:18 1789

Python

python学习笔记之hashlib

#登录认证#加密-->解密#摘要算法#两个字符串:#importhashlib#提供摘要算法的模块md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同,摘要的功能始终不变#对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要,得到的值总是不变的#使用不同算法对相同的字符串进行摘要,得到的值应该不同#不管使用什么算法,ha

系统 2019-09-27 17:49:08 1789