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Python

使用 Python 处理 JSON 格式的数据

如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解,就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式,并且很容易解析,因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外,不要因为JSON名称而望文生义,JSON并不仅仅在JavaScript中使用,它也可以在其它

系统 2019-09-27 17:47:24 1853

Python

python函数

函数函数是什么函数就是一个功能的封装,然后可以可以被多次调用的代码块函数定义函数定义需要def关键字,函数的参数不是必须的,返回值也是,要是有参数一定要传参数要是return没有返回值,或者连return都没有的,返回的是None值完整的函数包括函数名,参数,以及函数的实现语句,缩进属于函数体,返回值是用来保存计算结果的函数定义的规则函数代码以def开头,后接函数名加上()传入的参数和自变量必须放在圆括号中间,自定义的参数也放在圆括号内函数的起始用:并且用

系统 2019-09-27 17:46:46 1853

Python

【python】 一文弄懂浅拷贝与深拷贝

一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list,dict,set不可变对象有:int,float,bool,str,tuple。两者区别:对于可变对象,其值改变是在原地址上操作,不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用,其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值,比如字

系统 2019-09-27 17:46:11 1853

Python

Python实现的批量下载RFC文档

RFC文档有很多,有时候在没有联网的情况下也想翻阅,只能下载一份留存本地了。看了看地址列表,大概是这个范围:http://www.networksorcery.com/enp/rfc/rfc1000.txt...http://www.networksorcery.com/enp/rfc/rfc6409.txt哈哈,很适合批量下载,第一个想到的就是迅雷……可用的时候发现它只支持三位数的扩展(用的是迅雷7),我想要下的刚好是四位数……郁闷之下萌生自己做一个的想

系统 2019-09-27 17:37:38 1853

编程技术

例说 Simple Factory 模式

SimpleFactory模式//抽象音乐盒接口publicinterfaceIMusicBox{publicvoidplay();}//钢琴音乐盒publicclassPianoBoximplementsIMusicBox{publicvoidplay(){System.out.println("拨放钢琴音乐:)");}}//小提琴音乐盒publicclassViolinBoximplementsIMusicBox{publicvoidplay(){Sy

系统 2019-08-29 23:45:06 1853

编程技术

一、二级缓存([尚硅谷]_张晓飞_Mybatis 学习笔

1.一级缓存:基于PerpetualCache的HashMap本地缓存,其存储作用域为Session,当Sessionflush或close之后,该Session中的所有Cache就将清空。2.二级缓存与一级缓存其机制相同,默认也是采用PerpetualCache,HashMap存储,不同在于其存储作用域为Mapper(Namespace),并且可自定义存储源,如Ehcache。3.对于缓存数据更新机制,当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Na

系统 2019-08-29 22:10:20 1853

Python

Python并发编程之进程通信

'''进程间的通信'''"""multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式:管道和队列都是基于消息传递实现的,"""frommultiprocessingimportQueueq=Queue(3)#put,get,put_nowait,get_nowait,full,emptyq.put(1)q.put(2)q.put(3)#q.put(1)#队列已经满了,再加程序就会一直停在这里,等待数据被别人取走,不取走就一直停在这##q.get(1

系统 2019-09-27 17:55:59 1852

Python

对Python强大的可变参数传递机制详解

今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大.假设有一个元组t,包含n个成员:t=(arg1,...,argn)而一个函数f恰好能接受n个参数:f(arg1,...,argn)f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果?我一开始想到的是很原始的解法,先把t的各个成员变为字符串的形式,再用英文逗号把它们串联起来,形成一个"标准参数字符串":str_

系统 2019-09-27 17:52:29 1852

Python

Python 实现elasticsearch group by

es实现聚合es通过agg实现聚合,详情可见es文档有时候查询es数据的时候可能需要实现多字段groupby的功能,例如:SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要实现多个维度的聚合,需要嵌套的agg查询语句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#设置一个大的分桶数,防止一次统计不完

系统 2019-09-27 17:51:32 1852

Python

详解Python中__str__和__repr__方法的区别

对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存,为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点,tmpfs只把结果保存在内存中,所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行,否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作,然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件

系统 2019-09-27 17:49:11 1852