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python机器学习库常用汇总

汇总整理一套Python网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱。1.Python网页爬虫工具集一个真实的项目,一定是从获取数据开始的。无论文本处理,机器学习和数据挖掘,都需要数据,除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外,常常需要大家自己动手爬数据,这个时候,爬虫就显得格外重要了,幸好,Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架,既能爬取数据,也能获取和清洗数据,也就从这里开始了:1.1Scrapy鼎鼎大名的Scrapy,相信不少同学

系统 2019-09-27 17:53:22 1891

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Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:41 1891

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python 短信轰炸

之前用了谷歌的selenium模块,为了练习一下所以写了这个(没错才不是别的理由!)代码里涉及到了各种复杂的情况,包括要找的div在别的iframe中的处理方式,顶部导航栏的定位方式等等。综合性很强下面是代码fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle

系统 2019-09-27 17:52:25 1891

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Python入门必须知道的11个知识点

Python被誉为全世界高效的编程语言,同时也被称作是“胶水语言”,那它为何能如此受欢迎,下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点,也就是它为何能够如此受欢迎的原因.Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个

系统 2019-09-27 17:51:49 1891

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python的模块和包的概念以及各自的导入方式

模块Module定义包含一系列数据、函数、类的文件,通常以.py结尾。作用让一些相关的数据,函数,类有逻辑的组织在一起,使逻辑结构更加清晰。有利于多人合作开发。导入import1.语法:import模块名import模块名as别名2.作用:将某模块整体导入到当前模块中3.使用:模块名.成员fromimport1.语法:from模块名import成员名[as别名1]作用:将模块内的一个或多个成员导入到当前模块的作用域中。fromimport*1.语法:fro

系统 2019-09-27 17:51:00 1891

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python实现车牌识别的示例代码

某天回家之时,听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣,今日有空得以研究,事实上车牌识别算是比较成熟的技术了,这里我只是简单实现。我的思路为:对图片进行一些预处理,包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找,然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下:test1:test2实现代码如下(对图像预处理(滤波器等)的原理比较简单,这里只是对一些函数进行调包

系统 2019-09-27 17:50:43 1891

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python 元类编程

元类编程装饰器任何时候你定义装饰器的时候,都应该使用functools库中的@wraps装饰器来注解底层包装函数.因为一个普通装饰器作用在某个函数上时,这个函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名都会丢失。但是@wraps不会。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de

系统 2019-09-27 17:50:24 1891

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详解DeBug Python神级工具PySnooper

PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具(poorman'sdebugger)。一般情况下,在编写Python代码时,如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么,我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器,或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦,例如使用调试器需要进行繁琐的设置,使用print打印也要很仔细。与它们相比,使用PySnooper只需为要调试的函数添

系统 2019-09-27 17:50:04 1891

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Python时间模块小结(time and datetime)

表示时间的三种方式在Python中,通常有三种方式表示时间:时间戳,元祖(struct_time),格式化时间字符串。时间戳(timestamp):1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,type(time.time())float类型格式化时间字符串(FormatString):'1999-12-06'时间元组(stuct_time):共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中第几天等)几种时间格式的转换#结构化时间-->%a%b

系统 2019-09-27 17:49:55 1891

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python使用 zip 同时迭代多个序列示例

本文实例讲述了python使用zip同时迭代多个序列。分享给大家供大家参考,具体如下:zip可以平行地遍历多个迭代器python3中zip相当于生成器,遍历过程中产生元祖,python2会把元祖生成好,一次性返回整份列表zip(x,y,z)会生成一个可返回元组(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y

系统 2019-09-27 17:47:13 1891