在D:\Tomcat6.0\conf\server.xml中在中增加:
系统 2019-08-12 01:33:57 2706
W:GPG签名验证错误：http://ppa.launchpad.netintrepidRelease:由于没有公钥，下列签名无法进行验证：NO_PUBKEY19C98318F87FE1BD解决方法从http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=77&t=182819找到：下载密匙：gpg--keyserversubkeys.pgp.net--recv********导入密匙：gpg--export--armor**
系统 2019-08-12 01:33:48 2706
2013-09-1520:04题目描述有这样一个游戏，桌面上摆了N枚硬币，分别标号1-N，每枚硬币有一个分数C[i]与一个后继硬币T[i]。作为游戏参与者的你，可以购买一个名为mlj的小机器人，从任一个硬币处开始游戏，然后跳往该硬币的后继硬币T[i]，直到你要它停下来，经过每个硬币时，你可以选择是否捡起它。当某个mlj机器人停下来后将被扔掉，这时你可以选择结束游戏或再买一个mlj机器人继续游戏。注意，每个硬币只能捡一次，而且你不能要求mlj跳向一个已被捡起
系统 2019-08-12 01:31:58 2706
Ubuntu16.04默认安装了Python2.7和3.5请注意，系统自带的python千万不能卸载！输入命令python按Ctrl+D退出python命令行输入命令sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.6Readingpackagelists...DoneE:ProblemexecutingscriptsAPT::Update::Post-Invoke-Success'if/usr/bin/test-w
系统 2019-09-27 17:57:03 2705
详细:1.闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)2.欧氏距离(EuclideanDistance)3.曼哈顿距离(ManhattanDistance)4.切比雪夫距离(ChebyshevDistance)5.夹角余弦(Cosine)6.汉明距离(Hammingdistance)7.杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient)8.贝叶斯公式1.闵氏距离的定义:两个n维变量A(x11,x12,…,x1n)与B(x21
系统 2019-09-27 17:48:00 2705
db2在Windows下执行批处理，需要使用两个.bat文件1)把以下命令保存为first_do.bat@echooff@@ECHO-------------------------------------------------------ECHO参数1：数据库名或别名(默认为sample)ECHO参数2：用户名(默认为db2admin)ECHO参数3：密码(默认为db2admin)ECHO--------------------------------
系统 2019-08-12 01:54:35 2705
/*导出到excelEXECmaster..xp_cmdshell'bcpSettleDB.dbo.shanghuoutc:\temp1.xls-c-q-S"GNETDATA/GNETDATA"-U"sa"-P""'/*导入ExcelSELECT*FROMOpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','DataSource="c:\test.xls";UserID=Admin;Password=;Extendedprop
系统 2019-08-12 01:52:13 2705
tomcat的结构顶层类元素：可包含多个Service顶层类元素：可包含一个Engine，多个Connector连接器类元素：代表通信接口容器类元素：为特定的Service组件处理所有客户请求，可包含多个Host。容器类元素：为特定的虚拟主机处理所有客户请求可包含多个Context。容器类元素：为特定的Web应用处理所有客户请求
系统 2019-08-12 01:33:57 2705
[root@yangchehomebin]#./mysqld_safe-user=mysql&[1]17135[root@yangchehomebin]#14031616:04:48mysqld_safeLoggingto'/usr/local/mysql/data/yangchehome.err'.14031616:04:48mysqld_safeStartingmysqlddaemonwithdatabasesfrom/usr/local/mysql/
系统 2019-08-12 01:33:29 2705
与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果
系统 2019-08-12 01:32:13 2705
