talkischeap，showmethecode.importloggingimportlogging.handlerslogger=logging.getLogger("logger")handler1=logging.StreamHandler()#handler2=logging.FileHandler(filename="test.log",encoding="utf-8")#每隔1000Byte划分一个日志文件，备份文件为3个#handler2
系统 2019-09-27 17:54:58 2094
有时候使用到获取本机IP，就采用以下方式进行。复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportsocketimportstructimportfcntldefgetip(ethname):s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)returnsocket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(s.fileno(),0X8915,struct.pack(‘256s',ethname
系统 2019-09-27 17:54:44 2094
逻辑回归的推导过程：https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/90448785代码主要实现了下面公式：Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))W^{k+1}=W^k+λX(Y-f_{W^k}(X^T))Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))数据集：我们选择MNIST数据集进行实验，它包含各种手写数字(0-9)图片，图片大小28*28。MNIST数据集本身有10个类别，为了将其变成二分类问题我们进
系统 2019-09-27 17:52:11 2094
使用PyCharm向世界打招呼！print（“Helloworld！”）介绍自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer强转义成数字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%dJob:%sGZ:
系统 2019-09-27 17:49:38 2094
常用python读取文件内容的，都知道python有几个不同的函数，完成功能一样，但细节有区别。一、read（）读取整个文件，将文件内容（包括换行）放到一个字符串变量中。需要注意的是这个函数对内存的消耗，不推荐在工程中使用。二、readline（）读取整行，包括行结束符，并作为字符串返回，保持当前行的内存。特点是不快。:)三、readlines（）比上个函数多一个s，功能就有区别了。读取所有行然后把它们作为一个字符串列表返回。就是把全部的readline（
系统 2019-09-27 17:49:29 2094
目录基础：1，安装2，交互器3，算法（+—*/）4，数字表达式5函数：序列，列表和元组1，索引：【】2,分片：【1：3】（1～3提取）【1：】3，序列：4，断言：true/false5,长度,最小值，最大值（Len,min,max）基础：1，安装2，交互器3，算法（+—*/）4，数字表达式16进制0Xafter8进制0100模块导入：import.Xx后可以调研韩式和类5函数：Abs（number）返回绝对值Float(object)将字符串转浮点数Int
系统 2019-09-27 17:49:03 2094
有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中，但是日期类型的cell取出来是个数字，于是查询了下解决的办法。基本的代码结构复制代码代码如下:data=xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)table=data.sheet_by_index(0)lines=table.nrowscols=table.ncolsprintu'Thetotallineis%s,colsis%s'%(lines,cols)读取某个单元格：复制代码代码如下
系统 2019-09-27 17:48:31 2094
点击获取后，返回2s后的鼠标位置，显示在文本框（需要用pip命令安装所需的的库）（pipinstall模块名比如安装pyautogui模块在cmd里面输入：pipinstallpyautogui）#!/usr/bin/python3#-*-coding:UTF-8-*-importtimeimportpyautoguiaspagimporttkinterdefget():po.delete(0,tkinter.END)time.sleep(2)#几秒后返回
系统 2019-09-27 17:47:35 2094
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。如今，每家科技公司都在制定数据战略。他们都意识到，拥有正确的数据(干净、尽可能多)会给他们带来关键的竞争优势。数据，如果使用有效，可以提供深层次的、隐藏在表象之下的信息。多年来，数据存储的可能格式显著增加，但是，在日常使用中，还是以CSV、JSON和XML占主导地位。在本文中，我将与你分享在Pytho
系统 2019-09-27 17:38:06 2094
今天想用python的装饰器做一个运算，代码如下>>>defmu(x):def_mu(*args,**kwargs):returnx*xreturn_mu>>>@mudeftest(x,y):print'%s,%s'%(x,y)>>>test(3,5)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,intest(3,5)File"",line3,in_mureturnx*xTypeError:unsupportedop
系统 2019-09-27 17:37:36 2094
