安装GPU支持Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN，参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了)：win10搭建tensorflow-gpu环境注意：自行搜索自己显卡对应的CUDA，再搜索与CUDA对应的cudnn版本。它安装的是CUDA9.0，而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe，与其对应的cuDNN版本是cudnn-10.1-
系统 2019-09-27 17:56:41 2306
一、下载地址：获取get-pip.py安装文件：官网链接：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py百度云链接：https://pan.baidu.com/s/14WopRPgWIWXykxYTebBFDA提取码：h9xu或者Python官网：https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/二、使用方法：在cmd命令行中执行：python3get-pip.p
系统 2019-09-27 17:56:30 2306
有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：In：importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde
系统 2019-09-27 17:56:20 2306
爱漂泊人生Python常用库大全，看看有没有你需要的作者：史豹链接：https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Pyth
系统 2019-09-27 17:53:52 2306
元类在python中一切皆对象，类也是对象，只不过类是一个创建对象的对象，我们可以在类中动态的创建一个类，比如deffunc(name):ifname=="Plane":classPlane(object):passreturnPlaneelse:classMetrorolite(object):passreturnMrtroolite虽然根据上述代码可以动态创建一个类，但是整个类的代码仍需要我们编写的type()有两种作用：1、检查对象类型classPe
系统 2019-09-27 17:53:29 2306
Python有一些技巧对你来说是新知识，但是还有一些技巧会让你的代码效率大幅提升。本文总结了一下自己用到的一些Python高级编程技巧，希望对大家有帮助。列表生成器a=[1,2,3][x*xforxinaifx>1][4,9]集合生成器a=[1,2,3]s={x*xforxinaifx>1}s{4,9}type(s)set字典生成器a=[1,2,3]{str(x):x+1forxinaifx>1}{'2':3,'3':4}rangelist(range(1
系统 2019-09-27 17:52:59 2306
有时候，预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中：defmake_pizza(*toppings):"""打印顾客点的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni
系统 2019-09-27 17:51:16 2306
前言with这个关键字，对于每一学习Python的人，都不会陌生。操作文本对象的时候，几乎所有的人都会让我们要用withopen，这就是一个上下文管理的例子。你一定已经相当熟悉了，我就不再废话了。withopen('test.txt')asf:printf.readlines()什么是上下文管理器？基本语法withEXPRasVAR:BLOCK先理清几个概念1.上下文表达式：withopen('test.txt')asf:2.上下文管理器：open('te
系统 2019-09-27 17:50:17 2306
时间是过得真快呀，恍惚间已经半年过去了，又要给一贯雷厉风行的领导做了份销售业绩数据的分析报告了，任务已经下达一星期了，我比较迷茫。主要是想起上次给领导交报告的时候，看到我拿着15页的纸质数据报告，去给领导，然后被批的一无是处，后来还是在数据研究院同事的指导勉强完成了报告。想着这次如果像上次一样，那肯定还是不及格，说不准还会被说不思进取。话说我根本就不是给你有第二次批评的人。思索之余，转身泡了杯咖啡，看着眼前的两个季度和去年一年的excel数据，脑子第一个想
系统 2019-09-27 17:49:21 2306
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:48:40 2306
