LISTlistData;//声明listDatalistData=ListCreate(STRINGLIST);//创建一个空的实际字符串或数字列表。//参数都是在上个界面中赋值，然后在下个或者后续界面中使用，如svName和svCompany等参数。/*ListId=ListCreate(nListType)参数：nListType：NUMBERLIST:指定一个数字列表STRINGLIST:指定一个字符串列表返回值：ListId:新创建的空的列表的I
系统 2019-08-12 09:26:57 2034
使用fifo的好处有：1：串口的数据发送的数据量较大时，使用fifo可以大大降低MCU的开销。（有点类似串入并出的cput处理模型，本质上还是串行收发）2：在某些特殊场合，例如制定较复杂的协议时，可以使用fifo特性来做协议简化，比如一包数据包含8个字节，（并且fifo设置的长度为8），这样相当于把uart转换为类似CAN/以太网模型，这样信息可扩展性得到了质的提高，当然，这里需要同步协调。fifo分析拓展：1.如果要用中断来处理接收到的数据，就是说，接收
系统 2019-08-12 09:26:56 2034
读完了《wireshark网络分析就这么简单》。关于技术的书也可以写的这么的妙趣横生，我是像读《盗墓笔记》一样把它读完的(笔者是盗迷)，从第一章起，我就被里面的内容深深吸引住了，我从来没想过要改一改子网掩码，也从来没想过改了之后能够发生如此有趣的事情。作者林沛满先生知识渊博而又幽默，把一个个技术难题写得像生动的小说。林先生在最后提到了知识深度与广度的事情，这也是我一直琢磨的问题，林先生用爬山做了比喻，我觉得很贴切，钻研知识深度的同时，不自觉地就能扩展知识的
系统 2019-08-12 09:26:56 2034
说明主索引：index_main,增量索引：index_add（重建主索引和增量索引）indexer--config/usr/local/coreseek/etc/csft.conf-rotateindex_mainindexer--config/usr/local/coreseek/etc/csft.conf-rotateindex_add（合并建主索引和增量索引）indexer--config/usr/local/coreseek/etc/csft.c
系统 2019-08-12 09:26:51 2034
关于sql连接语句中的IntegratedSecurity=SSPI解决方法：即：SecuritySupportProviderInterface设置IntegratedSecurity为True的时候，连接语句前面的UserID,PW是不起作用的，即采用windows身份验证模式。只有设置为False或省略该项的时候，才按照UserID,PW来连接。IntegratedSecurity可以设置为:True,false,yes,no，这四个的意思很明白了，
系统 2019-08-12 09:26:45 2034
SpawningThreadsOverviewLasttimeweaddedaudiosupportbytakingadvantageofSDL'saudiofunctions.SDLstartedathreadthatmadecallbackstoafunctionwedefinedeverytimeitneededaudio.Nowwe'regoingtodothesamesortofthingwiththevideodisplay.Thismakes
系统 2019-08-12 09:26:43 2034
链接：https://github.com/hanlingsha/Test.gitr推送项目的github的大致步骤如下:1、在本地创建一个项目仓库，可以放些基本的项目文件2、cd至该目录下3、gitinit执行git初始化，完成对该项目的版本监控4、gitadd将该库中的内容加到暂存区5、gitcommit完成项目快照(与svn的提交有所区别）6、gitremoteadd随便一个单词git@github.com:HuXiangtao/项目名称.git（完
系统 2019-08-12 09:26:42 2034
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ONDEMAND、ONCOMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ONDEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；而ONCO
系统 2019-08-12 01:52:45 2034
安装好所需要的插件和包：python、django、pip等版本如下：采用DjangoREST框架3.01、在python文件夹下D:\python\Lib\site-packages\django\bin打开cmd命令工具,本人将python文件夹名字改为了wwj,请注意:mkdirtutorialcdtutorialvirtualenvenvsourceenv/bin/activatepipinstalldjangopipinstalldjangore
系统 2019-09-27 17:55:47 2033
在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。有时候不得不处理一些非数值类别的数据，嗯，今天要说的就是面对这些数据该如何处理。目前了解到的大概有三种方法：1，通过LabelEncoder来进行快速的转换；2，通过mapping方式，将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限；3，通过get_dummies方法来转换。importpandasaspdfromioimportStringIOcsv_data='''A,B,C,D1,2,3,45,6,
系统 2019-09-27 17:54:40 2033
