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Appium+python自动化(十九)- 猴哥失散多年的混血弟弟还是妹妹

简介前边几篇介绍了Monkey以及Monkey的事件,今天就给小伙伴们介绍和分享一下Monkey的参数。首先我们看一下这幅图来大致了解一下:1、Monkey命令基本参数介绍-p<允许的包名列表>用此参数指定一个或多个包。指定包之后,monkey将只允许系统启动指定的app。如果丌指定包,monkey将允许系统启动设备中的所有app。指定一个包:adbshellmonkey-pcom.shjt.map100指定多个包:adbshellmonkey-pfish

系统 2019-09-27 17:52:06 2272

Python

python set内置函数的具体使用

set集合无序可变由不同元素组成其元素必须为可哈希的类型(通俗来说不可变类型)集合的两种定义方式使用{}Eg:{1,2,3,4,5}使用set(可迭代类型)函数Eg:set("hello")*使用frozenset()函数创建不可变集合基本函数s=set("hello")"""添加一个元素到集合中"""s.add('b')"""使用可迭代对象更新集合"""s.update([1,2,3,4])"""清空集合"""s.clear()"""拷贝集合(浅拷贝)返

系统 2019-09-27 17:51:08 2272

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Python 中Django安装和使用教程详解

一、安装一般使用cmd安装就可以手动安装通过下载方式django官方网站:https://www.djangoproject.com/python官方仓库:https://pypi.python.org/pypi/Django二、配置使用1、通过cmd新建一个项目,我是在桌面新建上面命令会在桌面新建pythonDjango文件夹,在里面会生成如下图两个文件manage.py:命令行工具,可以用多种方式与该django项目进行交互;在pythonDjango

系统 2019-09-27 17:49:45 2272

Python

Python的Flask框架中实现简单的登录功能的教程

回顾在前面的系列章节中,我们创建了一个数据库并且学着用用户和邮件来填充,但是到现在我们还没能够植入到我们的程序中。两章之前,我们已经看到怎么去创建网络表单并且留下了一个实现完全的登陆表单。在这篇文章中,我们将基于我门所学的网络表单和数据库来构建并实现我们自己的用户登录系统。教程的最后我们小程序会实现新用户注册,登陆和退出的功能。为了能跟上这章节,你需要前一章节最后部分,我们留下的微博程序。请确保你的程序已经正确安装和运行。在前面的章节,我们开始配置我们将要

系统 2019-09-27 17:48:59 2272

Python

我放弃Python转Go语言的9大理由(附优秀书籍推荐)

前言Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战。在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer、k8s等,很多的大公司也在用,比如google(作为开发Go语言的公司,当仁不让)、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米以及360,当然除了以上提到的,还有很多公司也都开始尝试Golang,这其中是什么原因呢?让我们来一起分析分析。原因1:性能Go极其地快。

系统 2019-09-27 17:48:04 2272

Python

Python中转换角度为弧度的radians()方法

radians()方法把角度转化为弧度角x。语法以下是radians()方法的语法:radians(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是一个数值。返回值此方法返回一个角度的弧度值。例子下面的示例演示radians()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"radians(3):",math.radians(3)print"radi

系统 2019-09-27 17:47:26 2272

Python

Python re 模块findall() 函数返回值展现方式解析

findall函数:在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。注意:match和search是匹配一次findall匹配所有,match和search的区别也很大,可以自行网上查找!这里主要需要讨论的是其返回值的展现方式,即findall函数根据正则表达式的不同所返回的结果包含的不同信息!主要包含三种情况:1.当给出的正则表达式中带有多个括号时,列表的元素为多个字符串组成的tuple,tuple中字符串个数

系统 2019-09-27 17:47:25 2272

Python

Python测试模块doctest使用解析

面试被问到了却没有用过,很尴尬;今天看了一下,真的是一个很简单的测试模块方便起见,这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码,并且在开发过程中经常进行测试;doctest模块提供了一个工具,扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试;测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中;通过用户提供的例子,它强化了文档,允许doctest模块确认代码的结果是否与文档一致;defaverage(values):

系统 2019-09-27 17:47:00 2272

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Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

具有不同标记颜色和大小的散点图演示。演示结果:实现代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cbookascbook#Loadanumpyrecordarrayfromyahoocsvdatawithfieldsdate,open,close,#volume,adj_closefromthempl-data/exampledirectory.Therecordarray#s

系统 2019-09-27 17:46:25 2272

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Python读大数据txt

如果直接对大文件对象调用read()方法,会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时,天真的直接用readlines方法,结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下,用yield方法,测试了下果然毫无压力。咎其原因,原来是readlines是把文本内容全部放于内存中,而yield则是类似于生成器。代码如下:defopen_txt(file_name):withope

系统 2019-09-27 17:38:24 2272