这里给大家分享几个面试时遇到的趣味性比较浓厚的题目，答案呢也是个人的理解，不足的地方，还望大家指出！1、25匹马，有一条只能5匹马比赛的赛道，我们无法计时，只能看到马的排名，如何用最短的次数找出跑的最快的5匹马？这道题目的话最好的情况是7次，最坏的情况是10次。我们首先建立一个表格，先把25匹马分为如下的五组：每组进行比赛，假设第一组快慢顺序为A1、A2、A3、A4和A5，第二组依次类推。那么各组的第一分别是A1、B1、C1、D1、E1。在最好的情况下，先
系统 2019-09-27 17:50:54 2237
python图片爬取爬取各校校花图片—杜凯杰爬取十页校花图片(可按需求更改页数，爬取更多图片)—杜凯杰importrequestsfromlxmlimportetreestartUrl='http://www.xiaohuar.com/list-1-'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0
系统 2019-09-27 17:50:47 2237
本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/XzCqoCvcpFJt4A-E4WMqaA（一）最近，我突然想到一个问题：相比其它语言，有哪些概念或习惯叫法是Python特有的？在朋友圈提出这个问题后，我得到最多的回复是——Pythonic。这个回复一点都不意外，名字中自带Python的，当然是特有的啦，与它相似的，还有Pythonista。这两个词是啥意思呢？Python圈内
系统 2019-09-27 17:50:45 2237
是不是已经很有感觉，Python你觉得自己可以做点简单的事情了？恭喜了。（还不行？重新看看1-6课时，另外请我吃饭，慢慢教你也可以）本课，我们说bool-布尔；只有2种情况真/假；或者叫0/1；或者True/Flase在python中True/Flase第1个字母都是大写，为什么？规定。。。。。。你写了true报错，别要说我无跟你说；其次bool用在什么场景？条件判断的时候，好像if或while的情况，都需要如果为真，就如何的场景：name="samly7
系统 2019-09-27 17:50:37 2237
效果左边原图，右面添加字体后保存的图。代码#-*-coding:utf-8-*-importPIL.ImageasImageimportPIL.ImageColorasImageColorimportPIL.ImageDrawasImageDrawimportPIL.ImageFontasImageFont"""author@:xunapython2.7"""#设置字体（LiberationSans-Regular.ttf这是我ubuntu16.04自带的
系统 2019-09-27 17:50:37 2237
python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了，以下代码是在WIN10系统上时测好用的。Python2在图片上加汉字代码实现#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefID_2_Word(txt):tmp_ID=txt.sp
系统 2019-09-27 17:50:33 2237
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 2237
1、输入'''按照空格分开，等同于list,每个元素类型默认str'''a=input().split()'''输入n,然后输入n个数字'''n=input().split()a=[int(i)foriininput().split()]2、字符串逆转'''reverse为string的逆转'''reverse=string[::-1]'''时间复杂度为O(1)'''3、List'''------------------------------------
系统 2019-09-27 17:49:34 2237
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：1.链表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印结果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通过columns字段获取，返回一
系统 2019-09-27 17:49:32 2237
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 2237
