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因为Python的这3个优点,我的薪资涨了一倍

如果你对数据分析有所了解,一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等,都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的:操作繁琐,复用性差,功能相对局限单一。怎么解决呢?——PythonPython有很多优点,如果你能很好的运用到工作中,会发现工作效率大大提升,涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一:“流程可控,工作高效”举个例子,Excel做分析的过程:定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透

系统 2019-09-27 17:56:50 2230

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用Python完成毫秒级抢单,助你秒杀淘宝大单

目录:引言环境需求分析&前期准备淘宝购物流程回顾秒杀的实现代码梳理总结0引言年中购物618大狂欢开始了,各大电商又开始了大力度的折扣促销,我们的小胖又给大家谋了一波福利,淘宝APP直接搜索:小胖发福利,每天领取三次粉丝专属现金大红包。有了现金大红包,如何做到更省钱的剁手呢?今天给大家提供一种思路,用Python实现秒杀订单,借用自动化方式完成最优解。1环境操作系统:WindowsPython版本:3.7.22需求分析&前期准备2.0需求分析我们的目标是秒杀

系统 2019-09-27 17:56:22 2230

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python自动化测试之setUp与tearDown实例

本文实例讲述了python自动化测试之setUp与tearDown的用法,分享给大家供大家参考。具体如下:实例代码如下:classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0for

系统 2019-09-27 17:56:11 2230

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python装饰器详解

目录python装饰器详解1、闭包2、装饰器3、带参数的装饰器4、类装饰器python装饰器详解1、闭包要想了解装饰器,首先要了解一个概念,闭包。什么是闭包,一句话说就是,在函数中再嵌套一个函数,并且引用外部函数的变量,这就是一个闭包了。光说没有概念,直接上一个例子。defouter(x):definner(y):returnx+yreturninnerprint(outer(6)(5))----------------------------->>>11

系统 2019-09-27 17:55:45 2230

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合并多个excel Excel+Python

合并多个excel1.https://jingyan.baidu.com/article/e6c8503cb6ed7ee54e1a1811.html2.python#-*-coding:utf-8-*-importxlrd,xlsxwriter#待合并excelallxls=["C:\\Users\\wangjun\\Desktop\\ALL\\lvjie(6)(1).xlsx","C:\\Users\\wangjun\\Desktop\\ALL\\lvj

系统 2019-09-27 17:55:23 2230

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深入理解python对象及属性

类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储,通过__dir__方法来查看对象的属性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看类属性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__

系统 2019-09-27 17:54:39 2230

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python全栈开发基础知识学习——数据库表操作

表单操作一、表结构操作1.创建表2.查看表信息3.修改表结构二、表记录操作1.表纪录之增,删,改2.表记录之查三、外键约束四、多表查询准备两张表笛卡尔积查询内连接查询外连接查询五、索引1.索引简介2.索引语法1.创建表时创建索引2.已存在的表创建索引3.删除索引3.索引测试实验一、表结构操作1.创建表createtabletab_name(field1type[完整性约束条件],field2type,...fieldntype)[charactersetx

系统 2019-09-27 17:54:20 2230

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八大排序算法使用python实现

一、冒泡排序冒泡排序算法的运作如下:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。以上节选自维基百科代码实现:defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt

系统 2019-09-27 17:52:52 2230

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python 数据类型

Python数据类型C++数据类型list列表定义:list1=['physics','chemistry',1997,2000]访问元素:list1[0]、list1[2:4]tuple元组+list列表dict字典定义:dict={'a':1,'b':2,'b':'3'}访问元素:dict['a']maptuple元组tuple与list的区别:tuple不可修改定义:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2

系统 2019-09-27 17:52:37 2230

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python 装饰器详解

1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间,写了几句代码插进去了:1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看,对越来越多的函数感兴趣了,都想看下他们的运行时间如何,

系统 2019-09-27 17:52:26 2230