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Python psutil模块简单使用实例

安装很简单复制代码代码如下:pipinstallpsutil官网地址为:https://pythonhosted.org/psutil/(文档上有详细的api)github地址为:https://github.com/giampaolo/psutil/psutil比较好的地方,一个是跨平台,不需要切换平台的时候在重新开放了,另外一个好处的工具集中CPU,memory,disks,network,这些信息都可以获得到。可以用来做系统监控,性能分析,进程管理。

系统 2019-09-27 17:48:35 2251

Python

python学习14:成绩分组

'''利用条件运算符的嵌套来完成此题:学习成绩>=90分的同学用A表示,60-89分之间的用B表示,60分以下的用C表示。'''frompip._vendor.distlib.compatimportraw_inputdeftest1(n):f=""ifn>=90:f="A"elif60<=n<=89:f="B"else:f="C"print("%d成绩%s"%(n,f));num=raw_input("请输入:");num=int(num)test1(n

系统 2019-09-27 17:48:27 2251

Python

“学了半年后,我要揭开Python 3宗罪!”

有人曾说,未来只有2种人,会Python的人和....不懂Python的小学生,虽有夸张,这也意味着Python越来越重要了,究竟这门语言厉害在哪里?以下为你总结了Python3宗“罪”!Python凭啥这么优秀?作为一个计算机初级爱好者,据笔者这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接。Python代码简洁易懂,同样的内容按照代码量计算,C++:Java:Python=1000:1

系统 2019-09-27 17:48:26 2251

Python

详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象

系统 2019-09-27 17:48:16 2251

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用python打印九九乘法表

标题python基础题~九九乘法表forxinrange(1,10):forjinrange(1,x+1):print('{0}*{1}={2}'.format(x,j,x*j),end='\t')print()1*1=12*1=22*2=43*1=33*2=63*3=94*1=44*2=84*3=124*4=165*1=55*2=105*3=155*4=205*5=256*1=66*2=126*3=186*4=246*5=306*6=367*1=77*2

系统 2019-09-27 17:47:42 2251

Python

Python实现的二维码生成小软件

前几天,我估摸着做一个能生成QRCode小程序,并能用wxPython在屏幕上显示出来。当然,我想用纯Python实现,观望了一会后,我找到了三个候选:github上的python-qrcodesourceforge上的pyqrcodeGoolgecode上的pyqrnative我尝试了python-qrcode以及pyqrnative,因为它们能够运行在Windows/Mac/Linux。也不需要依赖额外的其他库除了Python图像库。pyqrcode项

系统 2019-09-27 17:47:37 2251

Python

对python中基于tcp协议的通信(数据传输)实例讲解

阅读目录tcp协议:流式协议(以数据流的形式通信传输)、安全协议(收发信息都需收到确认信息才能完成收发,是一种双向通道的通信)tcp协议在OSI七层协议中属于传输层,它上承用户层的数据收发,下启网络层、数据链路层、物理层。可以说很多安全数据的传输通信都是基于tcp协议进行的。为了让tcp通信更加方便需要引入一个socket模块(将网络层、数据链路层、物理层封装的模块),我们只要调用模块中的相关接口就能实现传输层下面的繁琐操作。简单的tcp协议通信模板:(需

系统 2019-09-27 17:47:19 2251

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集成学习②——Adaboost算法原理及python实现

一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过,集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"(自适应增强)的缩写,它的自适应在于:基于每一个分类器的误差率,来更新所有样本的权重,前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大,而正

系统 2019-09-27 17:46:50 2251

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python生成器和列表解析

什么是生成器?可以理解为一种数据类型,这种数据自动实现了迭代器协议(其他数据类型需要调用自己内置的_iter_方法),所以生成器就是可迭代对象python提供生成器的两种表现形式:1.生成器函数:常规函数的定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行。**函数里有yiled,执行函数就是一个生成器,不管yield位置在哪。采集函数创建生成器时,如

系统 2019-09-27 17:46:40 2251

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Python3 日期和时间

1、什么是时间元组?获取当前时间从返回浮点数的时间戳方式向时间元组转换,只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。importtimelocaltime=time.localtime(time.time())print("本地时间为:",localtime)以上实例输出结果:本地时间为:time.struct_time(tm_year=2016,tm_mon=4,tm_mday=7,tm_hour=10,tm_min=28,tm_sec=49,tm

系统 2019-09-27 17:46:33 2251