前言我在使用mac安装virtualwrapper的时候遇到了问题，搞了好长时间，才弄好，在这里总结一下分享出来，供遇到相同的问题的朋友使用，少走些弯路。问题说明：Mac默认系统的python2，而我自己用的是brew安装的python3下面是我安装过程中出现的问题1.安装virtualwrapper打开终端，输入如下的命令pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper2.在配置文件~/.bash_pro
系统 2019-09-27 17:56:58 1860
画矩形函数调用:cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness,line_type,shift)img:图像.pt1:矩形的一个顶点。pt2:矩形对角线上的另一个顶点color:线条颜色(RGB)或亮度（灰度图像）(grayscaleimage）。thickness:组成矩形的线条的粗细程度。取负值时（如CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形。line_type:线条的类型。见cvLine的描述shift:坐标点的
系统 2019-09-27 17:56:28 1860
本文主要说一下怎么使用Python来修改本地的ip和dns等，因为有本地的ip和dns都是随机获取的，有些时候不是很方便，需要修改，我就稍微的封装了一下，但是随机ip和网关、子网掩码等我都没有设置为参数，因为经常用也懒得改了，可以自己去修改一下。测试的时候，在win8.1上面需要用管理员身份才能执行，win7似乎是不需要管理员身份的。使用的Python库是WMI，这个是默认安装了的。如果没有去网上下载即可。该说的都在注释里，就直接上代码了。#-*-codi
系统 2019-09-27 17:56:25 1860
前言昨天才开始接触，鼓捣了一个下午，接下来会持续更新，如果哪里有错误的地方，望各位大佬指出，谢谢！数据描述两个文件，一个文件包含了网络图的节点，节点存在类别（0，1，2，3）四类，但是0类别舍去，不画出；另一个文件包含了网络图的边，数据基本特征如下：图1中，id表示节点，b是类别；图2中，两个数字表示边连接的两个点。Networkx安装我的系统是MacOS，直接在terminal输入sudopipinstallnetworkx就可以安装，由于代码中涉及几个
系统 2019-09-27 17:56:07 1860
一、数据类型：-数值-字符串-列表-元组-字典1.数值类型：(1)整型In[6]:a=123In[7]:type(a)Out[7]:intIn[8]:(2)长整型In[8]:a=199999999999999999999999999999In[9]:aOut[10]:199999999999999999999999999999LIn[11]:type(a)Out[12]:longIn[13]:(3)浮点型0.0,12.0-18.83e+7等科学计数法是浮点
系统 2019-09-27 17:56:05 1860
这是最近找机器学习实习的一个笔试题：看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数，N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了，首先本题给的数据集比
系统 2019-09-27 17:56:04 1860
这篇文章将解除你使用python的pipinstallxxx受到的网速限制，如果只是下载较小的第三方库，可以尝试pip--default-timeout=100install-Uxxx。一、Windows找到python安装目录下的：\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件，将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可，例如改为豆瓣镜像源：#PyPI=Index('https://pypi.python.org/')PyP
系统 2019-09-27 17:55:57 1860
写文件f=open('url.txt','a')#若是'wb'就表示写二进制文件f.write(response.url+'\n')f.close()
系统 2019-09-27 17:55:55 1860
在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 1860
主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致，此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系统 2019-09-27 17:54:41 1860
