前言在Python中元组是一个相较于其他语言比较特别的一个内置序列类型。有些python入门教程把元组成为“不可变的列表”，这种说法是不完备的，其并没有完整的概括元组的特点。除了用作不可变的列表，它还可以用于没有字段名的数据记录。下面的内容就围绕元组作为数据记录属性展开，并介绍带字段名的具名元组函数namedtuple，列表属性不再本文中叙述。元组对于数据的记录元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据，外加这个字段的位置，正是这个位置信息给数据赋予了意
系统 2019-09-27 17:51:46 2222
11.58事件11.581事件绑定方法与解绑绑定事件：//绑定方式一：$('.box1').click(function(){alert('绑定方式一')});//绑定方式二：$('.box1').on("click",function(){alert('绑定方式一')});//绑定方式三：$('.box1').bind('click',{'a':'b'}function(e){alert('绑定方式二');console.log(e.data);})
系统 2019-09-27 17:50:58 2222
fromhttps://blog.csdn.net/mighty13/article/details/78147357Python处理时间和时间戳的内置模块就有time，和datetime两个，本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳，根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组（struct_time），包含9个元素。time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=10,tm_mday=1,tm_
系统 2019-09-27 17:50:56 2222
dict的特性dict是python中的一个可变的数据类型，用{}表示，dict的key必须是不可变的数据类型，而value的数据类型可以任意。格式：{key:value,key:value,key:value}注：键值对如果是字符串使用单引号，最后一个键值对没有逗号dict的优点①：查询速度快，可以二分查找②：key是不可以重复的注：不可变数据类型：元组，bool，int,str可以hashset可变数据类型：dict，listdict的方法1，增加的方
系统 2019-09-27 17:50:26 2222
目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能，它能从数据库中读取数据，并呈现在页面中，进行管理。默认情况下，它的功能已经非常强大，如果你不需要复杂的功能，它已经够用，但是有时候，一些特殊的功能还需要定制，比如搜索功能，下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通
系统 2019-09-27 17:49:37 2222
python基础学习笔记（十）2013-05-0800:30虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏魔法方法、属性------------------------准备工作为了确保类是新型类，应该把_metaclass_=type入到你的模块的最开始。classNewType(Object):mor_code_hereclassOldType:mor_code_here在这个两个类中NewType是新类，OldType是属于旧类，如果前面加上_metacla
系统 2019-09-27 17:48:53 2222
一、字符串(str)1.1字符串的定义字符串就是一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型在Python中可以使用一对双引号"或者一对单引号'定义一个字符串可以使用索引获取一个字符串中指定位置的字符，索引计数从0开始也可以使用for循环遍历字符串中每一个字符1#!/usr/bin/envpython32#-*-coding:utf-8-*-34"""5@author:fyh6@time:2019/5/317"""89str1="hellopython"101
系统 2019-09-27 17:48:32 2222
#money=int(input('你有多少钱?'))#ifmoney>50:#print('打车回家')#b=input('到家了吗?')#ifb=='到家了':#print('我到家了阿')#else:#pass#please=input('你是男的还是女的?')#ifplease=='男的'orplease=='男':#print('你走吧')#elifplease=='美女':#age=int(input("今年多大拉？"))#ifint(age)
系统 2019-09-27 17:48:20 2222
如下所示：#x=['cba',"edf"]#y=[]#foriinx:#foriiini:##print(ii)#ifii=='':#pass#else:#y.append(ii)#print(y)#python清除列表中的空字符#list1=['122','2333','3444','','422','','','54','']#第一种方法会导致最后一个''没有被移除掉['122','2333','3444','422','54','']#forxinl
系统 2019-09-27 17:47:59 2222
引言logging的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？数年前在一个C#开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个logging基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个LogHandler事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上，实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了py
系统 2019-09-27 17:47:37 2222
