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解决Python2.7的UnicodeEncodeError: ‘ascii

python默认环境一般是ascii编码方式,因此Python自然调用ascii编码解码程序去处理字符流,当字符流不属于ascii范围内,就会抛出异常(ordinalnotinrange(128))。参考可通过如下方式查看默认环境编码方式:importsysprintsys.getdefaultencoding()问题解决有两种方式:1、修改默认环境编码方式为utf-8importsysreload(sys)#不加这个会报”找不到setdefaultenc

系统 2019-09-27 17:52:42 1933

Python

详解Python核心编程中的浅拷贝与深拷贝

一、问题引出浅拷贝首先看下面代码的执行情况:a=[1,2,3]print('a=%s'%a)#a=[1,2,3]b=aprint('b=%s'%b)#b=[1,2,3]a.append(4)#对a进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4]b.append(5)#对b进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4,5]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4,

系统 2019-09-27 17:52:42 1933

Python

Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:36 1933

Python

python 虚拟环境

mkvirtualenv-ppython3环境名创建虚拟环境rmvirtualenv环境名删除环境进入虚拟环境workon环境名(workon+tab可以出来所有环境)查看环境下所有包pip3list查看环境下安装的包(不包括原生python包)pip3freeze依赖包文件生成pip3freeze>requirements.txt环境导入依赖包pip3install-rrequirements.txt普通安装pip3install包名这是linux下的指

系统 2019-09-27 17:52:34 1933

Python

Python多线程threading模块用法实例分析

本文实例讲述了Python多线程threading模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:多线程-threadingpython的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。1.使用threading模块单线程执行#coding=utf-8importtimedefsaySorry():print('跑一圈')time.sleep(1)if__name__=="__main__"

系统 2019-09-27 17:52:32 1933

Python

推荐经典算法实现之BPMF(python+MovieLen)

因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决,发现如下github上有BPMF代码,采用wishart先验,性能和pymc3一致。参考:https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro

系统 2019-09-27 17:52:22 1933

Python

Python中的__SLOTS__属性使用示例

看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的,用到了__slots__。然后查了一下,总结一下。感觉非常有用python类在进行实例化的时候,会有一个__dict__属性,里边有可用的实例属性名和值。声明__slots__后,实例就只会含有__slots__里有的属性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(

系统 2019-09-27 17:52:11 1933

Python

Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则

Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法,即使是最复杂的工作流,装饰器也能使它变成简洁的功能。例如让我们看看Djangoweb框架,该框架处理请求的方法接收一个方法对象,返回一个响应对象:defhandle_request(request):returnHttpResponse("Hello,World")我最近遇到一个案例,需要编写几个满足下述条件的api方法:返回json响应如果是GET请求,那么返回错误码做为一个注

系统 2019-09-27 17:52:01 1933

Python

如何修改 CentOS 6.x 上默认Python

最近在工作中遇到一个问题,就是有一个功能希望在各种服务器上实现,而服务器上的系统版本可能都不一样,有的是CentOS6.x,有的是CentOS7.x。需要说明的一点是,CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的,而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的,这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说,这有什么的,自己写的时候,注意一下就好了。事情其实没有那么容易,我要实现的功能是基于一个框架进行定制,需要修改不少的框架代码

系统 2019-09-27 17:51:50 1933

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python协程详解

目录python协程详解一、什么是协程二、了解协程的过程1、yield工作原理2、预激协程的装饰器3、终止协程和异常处理4、让协程返回值5、yieldfrom的使用6、yieldfrom的意义三、greenlet的使用四、gevent的使用python协程详解一、什么是协程协程又称为微线程,协程是一种用户态的轻量级线程协程拥有自己的寄存器和栈。协程调度切换的时候,将寄存器上下文和栈都保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复到先前保存的寄存器上下文和栈,因此:

系统 2019-09-27 17:51:34 1933