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编程技术

flash动画形变讨论二:低头

上次说了基本的形变,现在说下提示点,提示点是控制图形变化的基本,它是按照节点的位置移动来计算整个图形移动.一般来分是2个地方要加,1是移动位置和变化最小,主要作用是固定图形这个点是主要的.第2个就是移动和变化最大的点,我们一般看到的效果全靠这些点来控制.作为快速制作一般加第1种就可以了(前提是节点必须少),而第2种就要麻烦和耽误时间了,不过制作还是很快的.这里我在眼角,头发上各加了一个提示点(因为是快速制作其他地方没加)后来发现原来头发画的时候右边有个色块

系统 2019-08-29 22:23:44 1836

编程技术

【查找结构 2】二叉查找树 [BST]

当所有的静态查找结构添加和删除一个数据的时候,整个结构都需要重建。这对于常常需要在查找过程中动态改变数据而言,是灾难性的。因此人们就必须去寻找高效的动态查找结构,我们在这讨论一个非常常用的动态查找树——二叉查找树。二叉查找树的特点下面的图就是两棵二叉查找树,我们可以总结一下他的特点:(1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值(2)若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值(3)它的左、右子树也分别为二叉查找树我们中

系统 2019-08-29 21:59:55 1836

编程技术

QT-everywhere-opensource-src-4.8.0 移植arm飞

此次记录的是我移植的心酸历程!原帖在http://bbs.witech.com.cn/thread-14486-1-1.html,今将其贴到自己的博客里。我现在在ubuntu11.10上,已经把qt-everywhere-opensource-src-4.8.1.tar编译好了,目录在/usr/local/arm/qt-embeded-arm-4.8.0,在相应的arm6410Ok板子上也建了相应的目录,有两个问题很困惑我:第一:有的教程说只把PC上编译好

系统 2019-08-12 09:29:50 1836

Python

python实现对服务器脚本敏感信息的加密解密功能

背景在实际项目实施中,会编写很多在服务器执行的作业脚本。程序中凡是涉及到数据库链接、操作系统用户链接、IP地址、主机名称的内容都是敏感信息。在纯内网系统中往因为开发时间紧迫,往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了。稍微规范一点的,创建一个通用的config文件,将所有这类敏感信息记录在这个文件中,脚本以读取文件方式获取这些信息。这种方式的好处是脚本不用在应用迁移、灾备部署的时候再起不同的版本,尤其是大数据平台作业运行的脚本,如果是需要做灾备集群,这种

系统 2019-09-27 17:57:49 1835

Python

Python基础之数据类型、流程控制

Python基础之数据类型、流程控制逆水行舟,不进则退序言Python简介输入和输出数据类型流程控制逆水行舟,不进则退没有改变的勇气,又怎会知道改变后的结果呢。当我下定决心改变时,就不曾有过后悔。30岁自学转行做开发又怎样,只要坚持,就一定会有收获。相信很多人都有同感,自学没有任何公司项目经验,很难有公司给你机会。但一旦有了这个机会,如何把握就靠你自己的能力了。作为一个有了一年多Web前端开发经验的我,这点深有体会,深知只有不断进步,才能有更好的发展和平台

系统 2019-09-27 17:57:30 1835

Python

python多线程同步之文件读写控制

本文实例为大家分享了python多线程同步之文件读写控制的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosdefReadTimes():res=[]ifos.path.exists('schedule_times.txt'):fp=open('schedule_times.txt','r')else:os.system('to

系统 2019-09-27 17:57:16 1835

Python

Python pip 使用国内镜像

##推荐源```https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/阿里镜像,速度快、稳定https://pypi.douban.com/simple/豆瓣镜像```##使用方法###1.使用时修改```pipinstall-i[国内镜像地址][模块名称]```###2.修改配置文件修改或创建`~/.pip/pip.conf`文件内容:```[global]index-url=https://mirrors.aliyun.com/

系统 2019-09-27 17:57:07 1835

Python

Python列表和Dictionary简介

来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程,助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶,帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长:11min列表由于Python的存在,列表在编码时有许多

系统 2019-09-27 17:56:35 1835

Python

Python greenlet实现原理和使用示例

最近开始研究Python的并行开发技术,包括多线程,多进程,协程等。逐步整理了网上的一些资料,今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视,因为在很多时候,并行计算能大大的提高系统吞吐量,尤其在现在多核多处理器的时代,所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来,函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库:greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless,用来做并发处理,主

系统 2019-09-27 17:56:35 1835