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Python

python实现获取序列中最小的几个元素

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr

系统 2019-09-27 17:47:41 2192

Python

让python同时兼容python2和python3的8个技巧分享

python邮件列表里有人发表言论说“python3在10内都无法普及”。在我看来这样的观点有些过于悲观,python3和python2虽然不兼容,但他们之间差别并没很多人想像的那么大。你只需要对自己的代码稍微做些修改就可以很好的同时支持python2和python3的。下面我将简要的介绍一下如何让自己的python代码如何同时支持python2和python3。一、放弃python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一

系统 2019-09-27 17:47:38 2192

Python

python实现进程间通信简单实例

本文实例讲解了python实现两个程序之间通信的方法,具体方法如下:该实例采用socket实现,与socket网络编程不一样的是socket.socket(socket.AF_UNIX,socket.SOCK_STREAM)的第一个参数是socket.AF_UNIX而不是socket.AF_INET例中两个python程序s.py/c.py要先运行s.py基于fedora13/python2.6测试,成功实现!s.py代码如下:#!/usr/bin/env

系统 2019-09-27 17:47:14 2192

Python

python处理文本文件实现生成指定格式文件的方法

本文所述实例为Python处理文本文件并生成指定格式文件的方法,具体实现功能代码如下所示:importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件,获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.l

系统 2019-09-27 17:47:04 2192

Python

使用python将excel数据导入数据库过程详解

因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程。使用到的库:xlrd和pymysql(如果需要写到excel可以使用xlwt)直接丢代码,使用python3,注释比较清楚。importxlrdimportpymysql#importimportlib#importlib.reload(sys)#出现呢reload错误使用defopen_excel():try:book=xlrd.open_workbook("XX.xlsx")#文件名,把文

系统 2019-09-27 17:47:02 2192

Python

python自动发邮件总结及实例说明【推荐】

python发邮件需要掌握两个模块的用法,smtplib和email,这俩模块是python自带的,只需import即可使用。smtplib模块主要负责发送邮件,email模块主要负责构造邮件。smtplib模块主要负责发送邮件:是一个发送邮件的动作,连接邮箱服务器,登录邮箱,发送邮件(有发件人,收信人,邮件内容)。email模块主要负责构造邮件:指的是邮箱页面显示的一些构造,如发件人,收件人,主题,正文,附件等。1.smtplib模块smtplib使用较

系统 2019-09-27 17:46:47 2192

Python

如何优化Python占用的内存

概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂,那么在程序运行的时候,会占用大量的内存,当内存占用到达一定的数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用的内存大小的场景,更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明:以下代码运行在Python3。举个栗子我们举个简单的场景,使用Python存储一个三维坐标数据,x,y,z。Dict使用Python内置的数据结构Dict来实现上述例子的需求很简单。>>>ob={'x':1,'y

系统 2019-09-27 17:45:34 2192

Python

Python中用Decorator来简化元编程的教程

少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处:即使没有这些技术,您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样,即使在Python1.5中,也可以实现Python类的创建,而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的,但这种功能主要是

系统 2019-09-27 17:38:33 2192

Python

深入解析Python中的上下文管理器

1.上下文管理器是什么?举个例子,你在写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中:(1)当某条件为真�C执行这个语句块(2)当某条件为真�C循环执行这个语句块有时候我们需要在当程序在语句块中运行时保持某种状态,并且在离开语句块后结束这种状态。所以,事实上上下文管理器的任务是�C代码块执行前准备,代码块执行后收拾。上下文管理器是在Python2.5加入的功能,它能够让你的代码可读性更强并且错误更少。接下来,让我们来看看该如何使用。2.如何使用上

系统 2019-09-27 17:38:08 2192

编程技术

光大证券:三大视角挖掘下半年十大金股(名单)

在日前召开的光大金融论坛上,光大证券向与会的数百名机构投资者阐述了如下观点:中国制造业利润的持续增长和新盈利模式的出现将为我国股市长期走牛奠定基础。投资操作上,行业方面,光大建议关注钢铁、化工、建材、机械制造、金融、地产等几大重点行业;个股方面,将工商银行、万科A、金地集团、黄山旅游、南方航空、三一重工、东方电机、中国铝业、宜科科技、双汇发展等列为下半年值得重点关注的"十大金股"。关于2007年下半年的投资策略,光大证券提出了"中国制造"演绎长期牛市的投资

系统 2019-08-29 23:45:12 2192