数据结构作为计算机基础的必修内容，也是很多大型互联网企业面试的必考题。可想而知，它在计算机领域的重要性。然而很多计算机专业的同学，都仅仅是了解数据结构的相关理论，却无法用代码实现各种数据结构。今日整理了一份常见数据结构的Python实现，希望大家能够参考代码，亲自动手通过代码实现各种数据结构，以巩固知识加深理解。以下内容整理于《Python实现各种常用算法》栈classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel
系统 2019-09-27 17:52:13 1886
Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示：importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')sheet.write(0,0,'库名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'数据条数')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123
系统 2019-09-27 17:51:52 1886
算数运算符：+#加：两个对象相加-#减：得到负数或是一个数减去另一个数*#乘：两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余数**#幂：x**y，返回x的y次幂//#取整除：返回商的整数部分（向下取整）比较运算符：==#判断两个对象是否相等!=#判断两个对象是否不相等<>#判断两个对象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判断是否小于<=#判断是否小于等于>#判断是否大于>=#判断是否大于等于逻辑运算符：与and
系统 2019-09-27 17:51:05 1886
本文实例为大家分享了python中的代码行数统计，供大家参考，具体内容如下思路：统计文件中代码的总行数减去空行单行注释以及多行注释功能：1.获取文件内容的总行数2.排除空行单行注释多行注释defcode_statistics(path):##打开这个文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列读取fileline=openFile.readlines()#给非代码行一个变量i=0#整个文件里面内容的
系统 2019-09-27 17:51:02 1886
Python：1.print()函数：打印字符串2.raw_input()函数：从用户键盘捕获字符3.len()函数：计算字符长度4.format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函数：实现格式化输出5.type()函数：查询对象的类型6.int()函数、float()函数、str()函数等：类型的转化函数7.id()函数：获取对象的内存地址8.help()函数：Python的帮助函数9.s.islower()函数：判断字符小写10.s.spp
系统 2019-09-27 17:50:54 1886
walker经常用到当前时间和相对时间，用来统计程序执行的效率，简单记一下，便于copy。相对时间>>>importtime#相对时间>>>startTime=time.time()>>>'%.2fs'%(time.time()-startTime)'24.51s'格式化当前时间#格式化当前时间>>>time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime())'2016-01-0510:34:06'时间戳与时间的转换
系统 2019-09-27 17:50:52 1886
记住以下几点:直接子类化内置类型(如dict,list或str)容易出错,因为内置类型的方法通常会忽略用户覆盖的方法,不要子类化内置类型,用户自定义的类应该继承collections模块。def__setitem__(self,key,value):super().__setitem__(key,[value]*2)#错误案例classAnswerDict(dict):def__getitem__(self,item):#错误案例return42impor
系统 2019-09-27 17:50:43 1886
队、栈和链表一样，在数据结构中非常基础一种数据结构，同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变，队和栈都有其不变的最基本的特征，我们今天就从最基本，最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列，它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账，先排队的人排在队的前面，先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反，它是“先进后出”，怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能，就是按Ctrl+Z。当你写
系统 2019-09-27 17:50:25 1886
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 1886
本文实例为大家分享了python计算器小程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下importtkinterimporttkinter.messageboximportmathclassJSQ:def__init__(self):#创建主界面self.root=tkinter.Tk()self.root.minsize(270,330)self.root.maxsize(270,330)self.root.title('小可乐的计算器')#定义一个变量赋值给
系统 2019-09-27 17:50:09 1886
