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Python

Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1727

Python

Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。废话不说,看代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser

系统 2019-09-27 17:52:14 1727

Python

代码讲解Python对Windows服务进行监控

我们首先来看下python的全部代码,大家可以直接复制后测试:#-*-encoding:utf-8-*-importloggingimportwmiimportosimporttimefromConfigParserimportConfigParserimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsocketfromdatetimeimportdatetimeimportreimportsysimp

系统 2019-09-27 17:52:12 1727

Python

Python性能优化技巧

Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的,也就是说,你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通

系统 2019-09-27 17:51:50 1727

Python

python学习笔记——函数和模块

函数这么重要的东西自然少不了。那么在python中是怎么定义的呢?defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定义的意思,而cgg是函数名,name是参数。当然了,有了函数吗,自然少不了函数的返回值。那么这里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模块一个小例子:importtimeprint(time.asctime())这个可以显示现在的时间。而这个time就是一个模块,包括之前的turtle也是

系统 2019-09-27 17:51:49 1727

Python

python学习笔记-数据结构与语句

基础元素学习一门编程语言的时候,我最先考虑的事情就是如何操作值,值(value)在程序组可以是一个数字1,2,3,4,字符'hello,word'.我们使用变量来保存这些值。又把变量保存的值成为对象,计算机会给变量的对象和变量分配内存空间。python使用的内存分配方式成为引用语义或者对象语义,而像c语言使用的时值语义。接下来具体说明一下这两种语义的区别。值语义:所谓值语义是指目标对象由源对象拷贝生成,且生成后与源对象完全无关,彼此独立存在,改变互不影响。

系统 2019-09-27 17:51:31 1727

Python

python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:30 1727

Python

ubuntu 18.04搭建python环境(pycharm+anaconda)

ubuntu系统自带的python有多个版本,使用时难免会遇到环境变量出错,特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来,实验室的小伙伴们的都倾心于python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的python环境,笔者写下了这篇教程。当然,如果ubuntu自带的python自己使用没有问题,可以略去anaconda的安装。AnacondaAnaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包

系统 2019-09-27 17:51:20 1727

Python

ubuntu 16.04下python版本切换的方法

本文主要是记录ubuntu16.04下python环境配置,具体内容如下对于ubuntu16.04,由于本身是自带python,这样就减少了在windows下的下载和环境变量配置,非常不错。但是他本身是自带两个版本的python,2.X和3.X,两个版本,两个版本默认的是使用2.X,毕竟3.X是一个趋势,今后我这边应该也会主要使用3.X版本,所以这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法。一、确认本机下的python默认版本

系统 2019-09-27 17:51:01 1727

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Python实现操纵控制windows注册表的方法分析

本文实例讲述了Python实现操纵控制windows注册表的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:使用_winreg模块的话基本概念:KEY键Value值函数和作用:CloseKey()-关闭一个KeyConnectRegistry()-链接到其他机器的注册表CreateKey()-创建一个KeyDeleteKey()-删除一个KeyDeleteValue()-删除一个Key里面的值(value)EnumKey()-为已经打开的Key里面的子键建立索引En

系统 2019-09-27 17:50:59 1727