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超简单的Python HTTP服务

超如果你急需一个简单的WebServer,但你又不想去下载并安装那些复杂的HTTP服务程序,比如:Apache,ISS等。那么,Python可能帮助你。使用Python可以完成一个简单的内建HTTP服务器。于是,你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。佻只需要干一件事情,那就是安装一个Python。实际上来说,这是一个可以用来共享文件的非常有用的方式。实现一个微型的HTTP服务程序来说是很简单的事情,在Python下,只需要一个命令行。下面是这个

系统 2019-09-27 17:47:00 1624

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Python3基础之条件与循环控制实例解析

本文实例形式讲解了Python3的条件与循环控制语句及其用法,是学习Python所必须掌握的重要知识点,现共享给大家供大家参考。具体如下:一般来说Python的流程控制语句包括:if条件语句、while循环语句、for循环语句、range函数以及break、continue、pass控制语句。这些语句在Python中的语义和在其他语言中基本是一样的,所以这里就只说它们的用法。一、if语句if语句是最常用的条件控制语句,Python中的一般形式为:if条件一

系统 2019-09-27 17:46:50 1624

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Python异常处理总结

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下:1.抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示:#--coding:utf-8--defThorw

系统 2019-09-27 17:46:48 1624

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python多线程同步实例教程

前言进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题,对编程稍有了解应该都知道,但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少,另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多,而且相对较深。网络编程,服务端编程,并发应用等都会涉及到。其开发和调试过程都不直观。由于同步通信机制的原理都是想通的,本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化。阅读之前可以参考之前的一篇文章:python多线程与多进程及其区别,了解一下线程和进程的创建。python多线程同步pytho

系统 2019-09-27 17:46:39 1624

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在Python中操作文件之read()方法的使用教程

read()方法读取文件size个字节大小。如果读取命中获得EOF大小字节之前,那么它只能读取可用的字节。语法以下是read()方法的语法:fileObject.read(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回读取字符串中的字节数。例子下面的例子显示了read()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",f

系统 2019-09-27 17:46:26 1624

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深入了解Python数据类型之列表

一.基本数据类型整数:int字符串:str(注:\t等于一个tab键)布尔值:bool列表:list(元素的集合)列表用[]元祖:tuple元祖用()字典:dict注:所有的数据类型都存在想对应的类列里二.列表所有数据类型:基本操作:•索引•切片•追加•删除•长度•切片•循环•包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab

系统 2019-09-27 17:46:22 1624

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Python学习:面向对象之多态、多态性

多态多态指的是一类事物有多种形态importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):print('saywangwang')cl

系统 2019-09-27 17:46:13 1624

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总结的几个Python函数方法设计原则

在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合

系统 2019-09-27 17:45:56 1624

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Python获取单个程序CPU使用情况趋势图

本文定位:已将CPU历史数据存盘,等待可视化进行分析,可暂时没有思路。前面一篇文章(//www.jb51.net/article/61956.htm)提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘,本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化,比如下面的代码:复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l

系统 2019-09-27 17:45:54 1624