(1)修改http访问端口（默认为8080端口）
系统 2019-08-12 01:32:49 2554
自己生成一个ssl证书，因为是自己生成的所以该证书，不被浏览器信任（具体表现https前面有个X）[root@centosapache-tomcat-6.0.37]#keytool-genkey-aliastomcat-keyalgRSA-keystore/root/tomcat/apache-tomcat-6.0.37/conf/.keystore输入keystore密码：再次输入新密码:您的名字与姓氏是什么？[Unknown]：free4lab您的组织
系统 2019-08-12 01:32:34 2554
查看控制台#tail-fcatalina.out脚本执行权限chmodu+x*.sh#看是否已经有tomcat在运行了ps-ef|greptomcat#如果有，用kill;kill-9pid#pid为相应的进程号例如ps-ef|greptomcat输出如下sun51441010:21pts/100:00:06/java/jdk/bin/java-Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLo
系统 2019-08-12 01:32:16 2554
Catalina的作用是初始化各个组件，并開始启动各个组件。上文中介绍了Bootstrap是怎样启动Catalina的，如今来看看Catalina的作用：1，Catalina通过Digester类载入server.xml,实例化server.xml中各个组件，并为这些实例赋值（这个类是通过扩展SAX来完毕的）。2，调用server的start方法开启server组件，server会一级一级的将start传播下去，这样各个组件就从这里开启了。3，初始化命名空
系统 2019-08-12 01:32:13 2554
最近由于工作环境不太理想，很长时间没心情写技术博文，今天在调试springMVC的DispatcherSevlet类的代码时，看到一处代码且联想到项目中程序员的一些做法，觉得有必要写一下。我们在做项目时，前期写的类中的一些代码可能由于需求变化的原因需要重写，有时重写时方法的传参和返回值也会发生变化，这样往往导致调用的代码也跟着出错，我们看下spring的代码是如何处理这样的事,先看下面两段代码，上面这段是之前的getHandler方法，现在需要改成第二段代
系统 2019-08-12 01:32:02 2554
在中学里学习过直角坐标系，也叫做笛卡尔坐标系，它是正交坐标系，不过也学习过极坐标系，这种坐标系比较适合大炮发射的场合。极坐标系的定义如下：在平面内取一个定点O，叫极点，引一条射线Ox，叫做极轴，再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向)。对于平面内任何一点M，用ρ表示线段OM的长度，θ表示从Ox到OM的角度，ρ叫做点M的极径，θ叫做点M的极角，有序数对(ρ,θ)就叫点M的极坐标，这样建立的坐标系叫做极坐标系。极坐标很方便应用到雷达上面，因为雷达不
系统 2019-09-27 17:54:31 2553
349.两个数组的交集1.1题目描述https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。示例1:输入:nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出:[2]示例2:输入:nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出:[9,4]说明:输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以不考虑输出结果的顺序。1.2代码详解使用s
系统 2019-09-27 17:52:28 2553
Pydocstring-Python文档字符串的生成器能够自动生成函数文档注释、类文档注释，包含以下功能。插入一行文档字符串插入多行文档字符串插入评论这个插件深受phpdoc.vim和sonictemplate.vim的启发。原仓库地址：https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring效果图：https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring/blob/master/as
系统 2019-09-27 17:51:40 2553
Python爬虫，使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果，下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息：包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimporttimeclassBoss_
系统 2019-09-27 17:51:38 2553
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2553
