可以对？显示帮助信息，需要立即获取输入的字符，因此需要用到termios模块另外需要对tab键做处理，当按下tab键时可以进行自动补全#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosimportsysimportttyimporttermios'''Enter:13Back:127?:63C-h:8C-w:23Tab:9C-u:21C-c:3C-d:4C-\:28SPACE:32'''CLI_KEY_CNCR=13CLI_
系统 2019-09-27 17:57:21 2406
点击上方“何俊林”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标近日，有朋友向我求助一件小事儿，他在一个短视频app上看到一个好玩儿的段子，想下载下来，可死活找不到下载的方法。这忙我得帮，少不得就抓包分析了一下这个app，找到了视频的下载链接，帮他解决了这个小问题。因为这个事儿，勾起了我另一个念头，这不最近一直想把python爬虫方面的知识梳理梳理吗，干脆借机行事，正凑着短视频火热的势头，做一个短视频的爬虫好了，中间用到什么知识就理一理。我喜欢把事
系统 2019-09-27 17:57:10 2406
过完春节，一共参加了5个公司的面试。第一家公司，通过了2轮技术面试，但是薪资不够理想。第二个公司，被面试的测试专家虐的不要不要的，挂了，但也知道了自己很多不足之处。后面三个公司的面试都顺利拿到了Offer。凭印象对面试题进行简单总结回顾，以代码方面的问题为主，经验不足，回答水平也有限，希望与同学们一起交流探讨。P.S.本人目前用的语言主要是Python和JavaScript，面试的这5家公司都是用Python做自动化测试，所以以下代码问题基本上都是关于Py
系统 2019-09-27 17:57:07 2406
一、模型方法本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法，它的核心算法思想基于概率论。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示。我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1（图中用圆点表示的类别）的概率，用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2（图中用三角形表示的类别
系统 2019-09-27 17:56:45 2406
折腾一上午，走了弯路，故总结一下。----------------------------------------------以下是有问题的--------------最下面有正确方式------------------------------------------jupyter有terminal，这个terminal其实就是linux环境，所以按照linux下python2.7升级python3操作就行。但愚蠢的我，找的参考文档(更换JupyterNo
系统 2019-09-27 17:55:36 2406
原文链接：http://www.aosabook.org/en/twisted.html作者：JessicaMcKellarTwisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架。Twisted诞生于2000年初，在当时的网络游戏开发者看来，无论他们使用哪种语言，手中都鲜有可兼顾扩展性及跨平台的网络库。Twisted的作者试图在当时现有的环境下开发游戏，这一步走的非常艰难，他们迫切地需要一个可扩展性高、基于事件驱动、跨平台的网络开发框架，为此他们决
系统 2019-09-27 17:55:02 2406
目录一、进程间通讯二、队列2.1概念介绍---multiprocessing.Queue2.2方法介绍2.3其他方法（了解）三、Queue队列-实例演示3.1但看队列用法3.2子进程发送数据给父进程四、生产者消费者模型4.1为什么要使用生产者和消费者模式4.2什么是生产者消费者模式4.3基于队列实现生产者消费者模型五、JoinableQueue队列5.1JoinableQueue的使用5.2通过JoinableQueue队列实现生产者消费者模型一、进程间通
系统 2019-09-27 17:54:57 2406
前言：我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性，并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。（这篇比较简单）（感觉具体比抽象都更容易理解，但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达，即提取共性）content：1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类
系统 2019-09-27 17:54:41 2406
SAX是一种基于事件驱动的API。利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分:解析器和事件处理器。解析器负责读取XML文档,并向事件处理器发送事件,如元素开始跟元素结束事件;而事件处理器则负责对事件作出相应,对传递的XML数据进行处理。实例：复制代码代码如下:importsys,stringfromxml.saximporthandler,make_parserclassTestHandler(handler.ContentHandler):def__init
系统 2019-09-27 17:54:08 2406
将timett="30/07/201911:26:35"转换成自己想要的格式如timenn="30/07/201911:26"#-*-encoding=utf8-*-importtimetimtt="30/07/201911:26:35"time1=time.strptime(timtt,'%d/%m/%Y%H:%M:%S')#函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。time2=time.strftime('%d/%m/%Y%H:%M',time
系统 2019-09-27 17:53:40 2406
