这次算是对之前几篇的联合使用，虽然使用效果并不是很理想，但是至少是有个思路？？！！对都是小细节不允许细究！首先展示下我用来测试的视频与识别的图像，视频是从抖音提取出来的无水印视频，因为感觉抖音上面的视频时间短易获得易测试还高清，这也是我为什么不看抖音却还在手机上留着它的原因，它就是我的玩物！至于怎么提取抖音无水印视频呢，很简单，只要把链接发到我的微信上，就会自动回复给你啦，如图所以我又在给我的微信推广告？？好了说正事，我在这里使用opencv主要是打开目录
系统 2019-09-27 17:53:35 2400
本文实例为大家分享了python统计文本中单词出现频率的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf-8importosfromcollectionsimportCountersumsdata=[]forfnameinos.listdir(os.getcwd()):ifos.path.isfile(fname)andfname.endswith('.txt'):withopen(fname,'r')asfp:data=fp.readlines(
系统 2019-09-27 17:53:23 2400
MinMaxScaler.fit_transform()Initsignature:MinMaxScaler(feature_range=(0,1),copy=True)Docstring:Transformsfeaturesbyscalingeachfeaturetoagivenrange.Thisestimatorscalesandtranslateseachfeatureindividuallysuchthatitisinthegivenrangeo
系统 2019-09-27 17:52:51 2400
方法1通过argv实现1importhashlib2importsys3fromsysimportargv4input_name=hashlib.md5()#要加密的字符串5argv1=sys.argv[1]#获取要加密的字符串6input_name.update(argv1.encode("utf-8"))7print(input_name.hexdigest())方法2def函数方法实现importhashlibdefmd5vale(key):inpu
系统 2019-09-27 17:51:47 2400
暂时换源sudopip3installxxxx[要安装的库名称]-ihttps://pypi.douban.com/simple/
系统 2019-09-27 17:51:34 2400
简介出于个人爱好和某种需求，我再16年对python的解释器产生了浓厚兴趣，并且下定决心重新实现一个版本。我个人再游戏服务器开发中，对c++嵌入lua和python都有着丰富应用经验，自认为对二者的优劣有着深刻的理解。python针对lua的最大优势是python是完备的程序语言，类、模块包括丰富的库和方便好用的字符串操作，可以说python用来实现功能会优雅很多，而lua最大的优势就是小巧高效，另外lua的lua_state是可以有多个实例的，这样就可以
系统 2019-09-27 17:49:03 2400
运行环境：win1064位py3.6pycharm2018.1.1导入对应的包和数据importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,cross_validation,svmdefload_data_regression():diabetes=datasets.load_diabetes()returncross_validation.trai
系统 2019-09-27 17:48:45 2400
Flink官网：PythonProgrammingGuideBetahttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/dev/batch/python.html#program-skeletonhttp://ifeve.com/flink-python/
系统 2019-09-27 17:47:09 2400
首先还是谷歌浏览器抓包对该网站数据进行分析，结果如下：该网站地址：http://www.budejie.com/text该网站数据都是通过html页面进行展示，网站url默认为第一页，http://www.budejie.com/text/2为第二页，以此类推对网站的内容段子所处位置进行分析，发现段子内容都是在一个a标签中坑还是有的，这是我第一次写的正则：content_list=re.findall(r'(.+?)',html_str)之后发现竟然匹配到
系统 2019-09-27 17:46:58 2400
Python写的一个按面值找零钱的程序，按照我们正常的思维逻辑从大面值到小面值的找零方法，人民币面值有100元，50元，20元，10元，5元，1元，5角，1角，而程序也相应的设置了这些面值。只需要调用函数时传入您想要找零的金额，程序会自动算各个面值的钱应该找多少张。如传入50元，则系统自动算出找零50元一张面值，如果传入60块7毛，则程序自动算出该找零50元一张，10元一张，5角一张，1角两张。#encoding=UTF-8defzhaoqian(mone
系统 2019-09-27 17:46:09 2400
