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《Python数据科学入门》之数据库的使用(第4章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第四章使用数据库本章介绍了数据库的使用。之前那本《Python爬虫》中有谈到数据库的使用,这里就不再详细介绍。仅记录了一点自己没有了解到的东西。相关内容可参考之前的文章。https://blog.csdn.net/cjx14060307101/article/details/90046558第17单元设置MySQL数据库如果要插入新的数据,首先需要删除已有的索引,才能插入数据并重新添加索引。UN

系统 2019-09-27 17:53:33 2307

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Python3网络爬虫实战-10、爬虫框架的安装:PySpider

我们直接用Requests、Selenium等库写爬虫,如果爬取量不是太大,速度要求不高,是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的,如果我们把这些组件抽离出来,将各个功能模块化,就慢慢会形成一个框架雏形,久而久之,爬虫框架就诞生了。利用框架我们可以不用再去关心某些功能的具体实现,只需要去关心爬取逻辑即可。有了它们,可以大大简化代码量,而且架构也会变得清晰,爬取效率也会高许多。所以如果对爬虫有一定基础,上手框架是一种好的选择。本

系统 2019-09-27 17:53:32 2307

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排序算法总结(Python实现)——(一)

整个排序算法分两部分来总结,这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了,理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的

系统 2019-09-27 17:52:15 2307

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软件测试学习教程——【大蟒蛇】python基础

一,print()函数print作用:把“”内部的内容,输出到屏幕。print(“helloworld”)print(“hellopython”)二,注释注释的作用:使用自己熟悉的语言,在程序中对某些代码进行标注说明,增强程序的可读性。单行注释(行注释)以#开头,#右边的所有东西都被当作说明文字,而不是真正要执行的程序,只起到辅助说明的作用(#后建议有一个空格)例:#这是一个单行注释print(“helloworld”)也可以在代码后面增加单行注释是为了保

系统 2019-09-27 17:52:12 2307

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python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:31 2307

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使用numba对Python运算加速的方法

有时候需要比较大的计算量,这个时候Python的效率就很让人捉急了,此时可以考虑使用numba进行加速,效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐,建议安装Anaconda,里面自带安装好各种常用科学计算库)fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果:(关于__wrapped__见我的博文:浅谈解除装饰器作用(py

系统 2019-09-27 17:50:24 2307

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122 Python程序中的多进程和多线程

目录一、什么是进程池或线程池二、理解同步、异步、三、multiprocess.Pool模块实现进程池3.1.1Pool使用方法3.1.1代码实例——multiprocess.Pool四、Python标准模块——concurrent.futures实现进程池和线程池4.1介绍4.2基本方法4.3代码实例——ProcessPoolExecutor方式1:方式2:方式34.4代码实例——ThreadPoolExecutor方式1:方式2:方式3:一、什么是进程池

系统 2019-09-27 17:49:43 2307

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Python 学习 —— Numpy 、Pandas 傻傻分不清楚

之前的文章里面谈到过,我从R转到Python上,一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单,但是Python的数据类型比较多,很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程,顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立,彼此相关,又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指,这点我认为和列表list基本没有什么不同,很多操作(比如各种的for循

系统 2019-09-27 17:49:11 2307

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python实现文件的备份流程详解

python实现输入要备份的文件名称:test.txt12行代码实现文件备份功能第一步:打开我们的pycharm软件,然后新建一个Python文件第二步:新建好我们的Python文件后,我们在编辑界面输入以下代码:oldfilename=input("请输入要备份的文件名:")#输入需要备份的旧文件名oldfile=open(oldfilename,'r')#打开旧文件ifoldfile:#如果文件存在,则执行下面的语句fileflagnum=oldfil

系统 2019-09-27 17:49:08 2307

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使用PDB简单调试Python程序简明指南

在Python中也可以像gcc/gdb那样调试程序,只要在运行Python程序时引入pdb模块(假设要调试的程序名为d.py):复制代码代码如下:$vid.py#!/usr/bin/pythondefmain():i,sum=1,0foriinxrange(100):sum=sum+iprintsumif__name__=='__main__':main()$python-mpdbd.py运行上面的命令后进入以下界面,可以输入类似gdb的命令来改变程序的执

系统 2019-09-27 17:48:42 2307