SQLServer数据库里图片以二进制格式的image类型存储，存入时先转换成二进制数据，取出时由二进制转换成image/jpg格式才能显示存入：视图代码，需要一个上传文件的控件@using(Html.BeginForm("Index","NewImg",FormMethod.Post,new{enctype="multipart/form-data"})){if(@ViewBag.ImgId!=null){
系统 2019-08-12 01:53:29 2990
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/basics/network-ops/index.html这系列课程会展示一些基本的任务，包括连接到网络，监控网络连接（包括连接变更），以及给用户对于应用网络使用的控制权。同时也讲一些如何解析XML数据。这系列课包含了一个
系统 2019-08-12 01:53:19 2990
今天碰到了ora-01747,经查这个错一般的原因：创建表时使用了comment作为字段名称，查询语句中使用了comment字段，而comment是ORACEL的关键字，所以查询时出错。查询关键字的sql：select*fromv$reserved_words;仔细检查了一下，发现我的错误时拼sql换行的时候多拼了个“,”。塌么的。ora-01747解决
系统 2019-08-29 23:25:33 2989
从事web开发也有些日子了，cookie是个啥差不多能说明白，可是实际自己一上手操作就是得去搜索(你们懂的)，结果被鄙视了...所以就写一篇博文做为自己的学习笔记，嘿嘿，博客的好处在此体现出来了。什么是Cookie“cookie是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个cookie。你可以使用JavaScript来创建和取回cookie的值。”-w3schoolcookie是访问过的网站创建的文件，用于存储浏览信
系统 2019-08-12 09:30:32 2989
本文在我的上一篇博文机器学习-特征选择(降维)线性判别式分析(LDA)的基础上进一步介绍核FisherLDA算法。之前我们介绍的LDA或者FisherLDA都是线性模型，该模型简单，对噪音的鲁棒性较好，不容易过拟合，但是，简单模型的表达能力会弱一些，为了增加LDA算法的表达能力，我们可以将数据投影到非线性的方向上去。为了达到这个目的，我们可以先将数据非线性的投影到一个特征空间F内，然后在这个F空间内计算Fisher线性判别式,达到降维的目的。首先介绍一下核
系统 2019-08-12 01:32:43 2989
#-*-Encoding:UTF-8-*-'''@author:Jason.F@data:2019.07.18@function:ImplementingPMFDataset:MovielenDataset(ml-1m)Evaluating:hitradio,ndcghttps://papers.nips.cc/paper/3208-probabilistic-matrix-factorization.pdfMatlab:http://www.utstat
系统 2019-09-27 17:47:29 2988
0,在网上找redis源码分析的文档看,发现一些很好的博客:感谢这些大牛认真的工作先记下,回头仔细看:http://www.hoterran.info/redis_protocolhttp://qing.weibo.com/tj/6acf143f330005qm.htmlhttp://dongxicheng.org/nosql/redis-code-basic-points/http://www.cnblogs.com/liping13599168/arc
系统 2019-08-12 01:55:45 2988
nargin是用来判断输入变量个数的函数，这样就可以针对不同的情况执行不同的功能。通常可以用他来设定一些默认值，如下面的函数。函数文件examp.m：functionfout=charray(a,b,c)ifnargin==1fout=a;elseifnargin==2fout=a+b;elseifnargin==3fout=(a*b*c)/2;end命令文件mydemo.m：x=[1:3];y=[1;2;3];examp(x)examp(x,y')exa
系统 2019-08-12 01:54:32 2988
动态、健壮的路由对于Internet网络来说极其重要，因此任何一个初涉此领域的网络工程师不仅需要理解路由的概念，而且要有能力在真正的环境下驾驭它。但是，路由领域由高端网络设备供应商（比如Cisco）提供的产品一统天下，这就意味着对于大多数人来说，只能在学校或者实验室环境中才能学习路由，而且还要一直受到实践时间和实践条件的困扰。我们在组织一门关于TCP/IP路由的课程时就遇到了这样的困难。在一个小型的测试环境下，我们想演示在使用路由信息协议（RIP）和开放式
系统 2019-08-29 22:59:58 2987
我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE),即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2最初麻烦的写法#TODO实现以下函数并输出所选直线的MSEdefcalculateMSE(X,Y,m,b):in_bracket=[]foriinrange(len(X)):num=Y[i]-m*X[i]-bnum=pow(num,2)in_bracket.append(num)all_sum=sum(i
系统 2019-09-27 17:52:57 2986
