一:pywin32+pyinstaller安装双击pywin32-221.win-amd64-py3.5.exe安装，注意安装的时候会自动检测之前安装的Python。下一步，下一步。在CMD命令行进入Python3.5目录下的Scripts目录并执行：pythonpywin32_postinstall.py-install命令在CMD命令行中进入D:\Programs\Python\pyinstaller-pyinstaller目录(之前解压的pyInst
系统 2019-09-27 17:53:44 1919
May19,20192:08PM文件的读写，由内置模块open进行操作和实现文本文件读操作withopen('data.txt')asfile_read:txt=file_read.read()print(txt.strip())文本文件的追加#文件的追加withopen('data.txt','a')asfile_append:file_append.write('\nNicetomeetyou!')文件的重写#文件的重写withopen('data.t
系统 2019-09-27 17:53:40 1919
简介TensorFlow是C++和Python实现的，构建Graph和一些op的调用都是在Python实现，可以使用pudb来单步调试TensorFlow的Python源码。pudb项目地址：https://github.com/inducer/pudbpudb文档地址：https://documen.tician.de/pudb/Python的调试工具pdb：ipdb：pudb：本文采用的是pudb，pudb是在pdb上提供了终端上的IDE功能，可以用键
系统 2019-09-27 17:52:34 1919
生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系？用一幅图来概括：1.生成器定义生成器方式一：//区别于列表生成式gen=[x*xforxinrange(5)]gen=(x*xforxinrange(5))print(gen)//Out:at0x00000258DC5CD8E0>方式二：deffib():prev,curr=0,1whileTrue:yieldcurrprev,curr=curr,curr+prevf=fib()print(f)//Out:定义
系统 2019-09-27 17:52:19 1919
博主写了一个智联招聘的爬虫，只要输入职位关键字，就能快速导出智联招聘上的数据，存在excel表里～importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据'sheet['A1']='职位名称'sheet['B1']='薪资'sheet['C1']='工作经验'#爬虫keyword=str(input('请输入查找职位的
系统 2019-09-27 17:49:32 1919
写了个阿里巴巴招聘网站爬虫，这次是存在csv文件里，小伙伴们可以对比一下～importrequests,json,csv#写入csv文件中list=[]csv_file=open('阿里巴巴招聘.csv','w+',newline='',encoding='utf=8')writer=csv.writer(csv_file)list_head=['职位名称','部门','是否招聘','学历','大类','小类','工作地','工作经历','要求','职责'
系统 2019-09-27 17:49:31 1919
前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步：第一步是解析图书列表页，并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页，提取出感兴趣的内容，本例中根据不同的数据情况，采用了不同的提取方法，总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门：基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是
系统 2019-09-27 17:49:25 1919
下面一段代码给大家介绍python处理微信对账单数据，具体代码如下所示：#下载对账单并存储到数据库@app.route("/bill/",methods=["GET","POST"])defdownload_bill(date):pay=MyWeiXinPay()#自己的支付类bill=pay.download_mybill(date)#下载原始对账单，下载下来为字符串billArray=bill.split("\r\n")#分割账单，一行为一组数据,分割
系统 2019-09-27 17:48:58 1919
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:48:40 1919
“Python猫”，一个值得加星标的公众号某位A同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是print(100000*208378)，就是直接打印上图的E[0]*G[0]，结果是20837800000，这是个正确的结果。所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘的数却没有溢出？由于我一直忽视数据的表示规则（整型的上限是多少？），而且对Nu
系统 2019-09-27 17:47:17 1919
