1.python连接数据库frompyhiveimporthiveconn=hive.Connection(host='xxxxxx',port=xxx,auth='CUSTOM',username='yourusername',password='yourpassword',database='default')cursor=conn.cursor()2.SQL代码封装设计为可传参方式defget_sql(d):d="'"+d+"'"add_sql_ho
系统 2019-09-27 17:49:01 2226
Recursivearticles（递归篇）Feibosequencedeffib(number):ifnumber==0ornumber==1:returnnumberelse:returnfib(number-1)+fib(number-2)foriinrange(8):print("fib(%2d)=%2d"%(i,fib(i)))Wecancontrolthetimeofthefunction.deffib(number):ifnumber==0o
系统 2019-09-27 17:48:41 2226
一、线程与进程的介绍参考之前写的VC++的多线程与互斥对象：https://blog.csdn.net/Gordennizaicunzai/article/details/52268343二、python全局解析器锁（GIL）。python代码相对于其它语言在多线程效率上有个“先天性缺陷”——python有个虚拟机（又名解析器主循环）对代码进行执行控制，在解析器主循环中单位时间内只能有一个控制线在执行。意思是任意时刻只能有一个程序在运行，即使内存中有多个程
系统 2019-09-27 17:48:22 2226
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列的第一篇文章中，我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性。我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法。然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项。我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模
系统 2019-09-27 17:46:54 2226
用time模块的strftime函数时间日期的格式化时间importtimeprint(time.strftime('%y/%m/%d%H:%M:%S%A'))格式化符号说明格式化符号说明格式化符号说明%Y年（2019）%B月（June）%A星期(Thursday)%y年（19）%b月（Jun）%a星期（Thu）%I时（02）%m月(06)%w星期(4)(0~6)（0是周日）%H时（14）%M分（20）%S秒（34）%j今年天数(171)%U今年星期数(2
系统 2019-09-27 17:46:42 2226
一、isinstance()在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型，而isinstance()函数的使用上比type更加方便。复制代码代码如下:#coding=utf-8a=10defb():passprintisinstance(a,(int,str))printisinstance(a,(float,str))printisinstance(b,(str,int))classc:passobj=c()pri
系统 2019-09-27 17:46:09 2226
前几天看到某论坛有人提了这么个问题，Python这么火，为啥找工作这么难呢?这两年因为第三波人工智能热潮让Python火了一把，让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列，那之前Python火吗?虽然和Java、C这些大佬有差距，但是它一直保持在前几位，并没有掉队，紧随大佬。而曾经很热门的Perl、Ruby似乎都淡出了我们的视线。跟经济一样，语言也有周期，你可以认为Python现在是大牛市，想继续追高估计有点难了。在Python
系统 2019-09-27 17:46:08 2226
一、datetime包（上接连载7内容）1.函数：datetime（1）用法：输入一个日期，来返回一个datetime类（2）格式：datetime.datetime(年，月，日，hour=，minute=，second=)其中hour,minute,second可选（3）附加类方法：today（）：返回本地当前时间now（）：返回本地当前时间utcnow（）：返回本地当前时间fromtimestamp（时间戳）：返回时间戳的本地时间dt=datetim
系统 2019-09-27 17:45:55 2226
脚本功能：利用itertools生成密码字典（迭代器形式）多线程并发从密码字典中取出密码进行验证验证成功后把密码写入文件中保存#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-#Author:Leslie-ximportitertoolsasitsimportthreadingimportrarfileimportoswords='0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'#涉及到生成密码的参数f
系统 2019-09-27 17:45:48 2226
协同过滤在用户――物品（user-item）的数据关系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如评分。利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，便是协同过滤，或称协作型过滤（collaborativefiltering）。这种过滤算法的有效性基础在于：用户的偏好具有相似性，即用户是可分类的。这种分类的特征越明显，推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同时偏好另一件物品不同环
系统 2019-09-27 17:38:39 2226
